Introdução
Você pode verificar automaticamente o código usado pelo Azure Machine Learning para treinar modelos com o GitHub Actions.
Sempre que você criar os seus modelos de machine learning, provavelmente trabalhará com scripts para automatizar tarefas de machine learning.
É interessante que os scripts se conformem aos padrões de qualidade da sua organização. Ao impor diretrizes programáticas ou estilísticas para o código, é mais fácil para os cientistas de dados ler os scripts uns dos outros.
Antes de levar o código para a produção, também será interessante verificar o desempenho dos scripts para garantir que eles funcionem conforme o esperado.
Somente quando tiver verificado a qualidade do código, você desejará usá-lo em produção. Você pode usar GitHub Actions para verificar automaticamente o código sempre que uma solicitação de pull for criada.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a:
- Executar linters e testes de unidade com GitHub Actions.
- Integrar verificações de código com solicitações pull.
- Solucionar erros para aprimorar seu código.