Introdução
Como cientista de dados, você pode treinar modelos de machine learning no dispositivo local. Para projetos de grande escala, um só dispositivo local não será suficiente para treinar modelos de machine learning com eficiência. Ao usar a computação em nuvem para cargas de trabalho de machine learning, você estará pronto para escalar seu trabalho sempre que necessário.
No Azure Machine Learning, é possível usar diversos tipos de computação em nuvem gerenciada. Ao usar uma das opções de computação do workspace do Azure Machine Learning, você poderá economizar tempo no gerenciamento da computação.
A computação do Azure Machine Learning ajudará você a executar suas cargas de trabalho em escala, seja para trabalhar em notebooks durante a experimentação ou executar scripts para produção.