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Qual das descrições a seguir se adequa melhor ao Delta Lake?
Uma API do Spark para exportar dados de um banco de dados relacional para arquivos CSV.
Uma camada de armazenamento relacional para Spark que dá suporte a tabelas baseadas em arquivos Parquet.
Uma solução de sincronização que replica dados entre pools de SQL e pools do Spark.
Você carregou dados em um dataframe do Spark, os quais agora deseja usar em uma tabela do Delta Lake. Qual formato você deve usar para gravar o dataframe no armazenamento?
CSV
PARQUET
DELTA
Qual recurso do Delta Lake permite que você recupere dados de versões anteriores de uma tabela?
Streaming estruturado do Spark
Viagem no tempo
Tabelas de catálogo
Você tem uma tabela de catálogo gerenciada que contém dados do Delta Lake. Se você remover a tabela, o que acontecerá?
Os metadados da tabela e os arquivos de dados serão excluídos.
Os metadados da tabela serão removidos do catálogo, mas os arquivos de dados permanecerão intactos.
Os metadados da tabela permencerão no catálogo, mas os arquivos de dados serão excluídos.
Ao usar o Streaming Estruturado do Spark, uma tabela do Delta Lake pode ser qual das seguintes opções?
Apenas uma origem
Apenas um coletor
Uma origem ou um coletor
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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