Usar o AutoML para treinar um conjunto de dados rotulado e desenvolver um modelo de produção
Saiba como usar o Machine Learning Automatizado para treinar um conjunto de dados rotulado e desenvolver um modelo de detecção de objetos de produção.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a:
- Crie modelos de AutoML (Machine Learning Automatizado) para tarefas de visão por meio do SDK (Kit de Desenvolvimento de Software Python) do Azure Machine Learning.
- Integre-se sem obstáculos com a funcionalidade de rotulação de dados do Azure Machine Learning.
- Otimize o desempenho do modelo especificando o algoritmo do modelo e ajustando os hiperparâmetros.
- Operacionalizar em escala, aproveitando os recursos de MLOps do Azure Machine Learning.
- Baixe o modelo resultante para uso em uma implantação de produção.