Resumo
Neste módulo, você viu como o clustering pode ser usado para criar modelos de aprendizado de máquina não supervisionados que agrupa as observações de dados em clusters. Em seguida, você usou a estrutura Scikit-learn no Python para treinar um modelo de clustering.
Embora o Scikit-learn seja uma estrutura popular para escrever código para treinar modelos de clustering, você também pode criar soluções de machine learning para clustering usando as ferramentas gráficas no Microsoft Azure Machine Learning. Você pode aprender mais sobre o desenvolvimento sem código de modelos de clustering usando o Azure Machine Learning no módulo Criar um Modelo de Clustering com o designer do Azure Machine Learning.
Desafio: dados não rotulados do cluster
Agora que você viu como criar um modelo de clustering, por que não experimenta por conta própria? Você encontrará um desafio de clustering no notebook Desafio de Clustering
Observação
O tempo para concluir esse desafio opcional não está incluído no tempo estimado para este módulo– você pode levar o mínimo ou o máximo de tempo que quiser!