Planejar e implementar a máscara dinâmica

Concluído

O Banco de Dados SQL do Azure, a Instância Gerenciada de SQL do Azure e o Azure Synapse Analytics dão suporte à máscara dinâmica de dados. O mascaramento dinâmico de dados limita a exposição de dados confidenciais por meio do mascaramento para usuários sem privilégios.

O mascaramento dinâmico de dados ajuda a impedir o acesso não autorizado a dados confidenciais, permitindo que os clientes identifiquem a quantidade de dados confidenciais a serem revelados com impacto mínimo na camada do aplicativo. Ele é um recurso de segurança baseado em políticas que oculta os dados confidenciais no conjunto de resultados de uma consulta em relação aos campos do banco de dados designados, sem que os dados no banco de dados não sejam alterados.

Por exemplo, um representante de serviço em um call center pode identificar um chamador confirmando vários caracteres de seu endereço de email, mas o endereço de email completo não deve ser revelado para o representante de serviço. Uma regra de mascaramento pode ser definida que mascara todo o endereço de email no conjunto de resultados de qualquer consulta. Como outro exemplo, uma máscara de dados apropriada pode ser definida para proteger os dados pessoais, de forma que um desenvolvedor possa consultar os ambientes de produção para fins de solução de problemas sem violar os regulamentos de conformidade.

Aspectos básicos do mascaramento de dados dinâmicos

Você pode configurar uma política de mascaramento dinâmico de dados no portal do Azure selecionando a folha Máscara Dinâmica de Dados em Segurança, no painel de configuração do Banco de Dados SQL.

Política de mascaramento de dados dinâmico

• Usuários de SQL excluídos do mascaramento – um conjunto de usuários de SQL ou identidades do Microsoft Entra ID que obtêm dados não mascarados nos resultados da consulta SQL. Usuários com privilégios de administrador sempre são excluídos do mascaramento e veem os dados originais sem qualquer máscara.
• Regras de mascaramento – um conjunto de regras que definem os campos designados que serão mascarados e a função de mascaramento que será usada. Os campos correspondentes podem ser definidos usando um nome de esquema de banco de dados, um nome de tabela e um nome da coluna.
• Funções de mascaramento : um conjunto de métodos que controlam a exposição de dados para cenários diferentes.

Função	Descrição	Exemplos
Padrão	Mascaramento completo de acordo com os tipos de dados dos campos designados. Para os tipos de dados string, use XXXX (ou menos) se o tamanho do campo for inferior a quatro caracteres (char, nchar, varchar, nvarchar, text, ntext). Para os tipos de dados numeric, use um valor zero (bigint, bit, decimal, int, money, numeric, smallint, smallmoney, tinyint, float, real). Para os tipos de dados date and time, use 1900-01-01 00:00:00.0000000 (date, datetime2, datetime, datetimeoffset, smalldatetime, time). Para os tipos de dados binary, use um único byte de valor ASCII 0 (binary, varbinary, image).	Exemplo de sintaxe de definição de coluna: Phone# varchar(12) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL Exemplo de sintaxe com alter: ALTER COLUMN Gender ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'default()')
Email	O método de mascaramento que expõe a primeira letra de um endereço de email e o sufixo constante ".com", na forma de um endereço de email. aXXX@XXXX.com.	Exemplo de sintaxe de definição: Email varchar(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'email()') NULL Exemplo de sintaxe com alter: ALTER COLUMN Email ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'email()')
Aleatório	Uma função de mascaramento aleatório para uso em qualquer tipo numérico para mascarar o valor original com um valor aleatório dentro de um intervalo especificado.	Exemplo de sintaxe de definição: Account_Number bigint MASKED WITH (FUNCTION = 'random([intervalo inicial], [intervalo final])') Exemplo de sintaxe com alter: ALTER COLUMN [Mês] ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'random(1, 12)')
Cadeia de caracteres personalizada	O método de mascaramento que expõe as primeiras e últimas letras e adiciona uma cadeia de caracteres de preenchimento personalizada no meio. prefixo,[preenchimento],sufixo Se o valor original for muito curto para completar a máscara inteira, parte do prefixo ou sufixo não será exposta.	Exemplo de sintaxe de definição: FirstName varchar(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(prefixo,[preenchimento],sufixo)') NULL Exemplo de sintaxe com alter: ALTER COLUMN [Número de telefone] ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(1,"XXXXXXX",0)') Isso transforma um número de telefone como 555.123.1234 em 5XXXXXXXXXX. Exemplo adicional: ALTER COLUMN [Número de telefone] ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(5,"XXXXXXX",0)') Isso transforma um número de telefone como 555.123.1234 em 555.1XXXXXXX.
Datetime	Aplica-se a: SQL Server 2022 (16.x) Método de mascaramento para coluna definida com o tipo de dados datetime, datetime2, date, time, datetimeoffset, smalldatetime. Ele ajuda a mascarar a parte do dia year => datetime("Y"), month=> datetime("M") , day=>datetime("D"), hour=>datetime("h"), minute=>datetime("m") ou seconds=>datetime("s").	Exemplo de como mascarar o ano do valor de datetime: ALTER COLUMN BirthDay ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'datetime("Y")') Exemplo de como mascarar o mês do valor de datetime: ALTER COLUMN BirthDay ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'datetime("M")') Exemplo de como mascarar o minuto do valor de datetime: ALTER COLUMN BirthDay ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'datetime("m")')

Função de mascaramento	Lógica de mascaramento
Default	Mascaramento completo de acordo com os tipos de dados dos campos designados * Use XXXX (ou menos) se o tamanho do campo for menor que quatro caracteres para tipos de dados de cadeia de caracteres (nchar, ntext, nvarchar). * Use um valor zero para tipos de dados numéricos (bigint, bit, decimal, int, money, numeric, smallint, smallmoney, tinyint, float, real). * Use 1900-01-01 para tipos de dados de data/hora (date, datetime2, datetime, datetimeoffset, smalldatetime, time). * Para sql_variant, o valor padrão do tipo atual é usado. * Para XML, o documento <masked/> é usado. * Use um valor vazio para os tipos de dados especiais (timestamp, table, HierarchyID, uniqueidentifier, binary, image, varbinary e tipos espaciais).
Cartão de crédito	Método de mascaramento que expõe os últimos quatro dígitos dos campos designados e adiciona uma cadeia de caracteres constante como um prefixo na forma de um cartão de crédito. XXXX-XXXX-XXXX-1234
Email	Método de mascaramento que expõe a primeira letra e substitui o domínio por XXX.com usando um prefixo da cadeia de caracteres constante na forma de um endereço de email. aXX@XXXX.com
Número aleatório	Método de mascaramento que gera um número aleatório de acordo com os limites selecionados e os tipos de dados reais. Se os limites designados forem iguais, a função de mascaramento será um número constante.
Texto personalizado	Método de mascaramento que expõe os primeiros e os últimos caracteres e adiciona uma cadeia de caracteres de preenchimento personalizado no meio. Se a cadeia de caracteres original for menor do que o prefixo e o sufixo expostos, somente a cadeia de caracteres de preenchimento será usada. prefixo[preenchimento]sufixo

Campos recomendados para mascarar

O mecanismo de recomendações DDM sinaliza determinados campos do banco de dados como potencialmente confidenciais, que podem ser bons candidatos para mascaramento. No painel Máscara Dinâmica de Dados no portal, você verá as colunas recomendadas para seu banco de dados. Selecione Adicionar Máscara para uma ou mais colunas, selecione a função de mascaramento Salvar para aplicar a máscara a esses campos.

Gerenciar o mascaramento de dados dinâmicos usando T-SQL

• Para criar uma máscara de dados dinâmicos, consulteCriando uma máscara de dados dinâmicos.
• Para adicionar ou editar uma máscara em uma coluna existente, consulte Adicionando ou editando uma máscara em uma coluna existente.
• Para conceder permissões para exibir dados sem máscara, consulte Concedendo permissões para exibir dados sem máscara.
• Para remover uma máscara de dados dinâmicos, consulteDescartando uma máscara de dados dinâmicos.

Configurar a máscara de dados dinâmica para o banco de dados usando cmdlets do PowerShell

Políticas de mascaramento de dados

• Get-AzSqlDatabaseDataMaskingPolicy
• Set-AzSqlDatabaseDataMaskingPolicy

Regras de mascaramento de dados

• Get-AzSqlDatabaseDataMaskingRule
• New-AzSqlDatabaseDataMaskingRule
• Remove-AzSqlDatabaseDataMaskingRule
• Set-AzSqlDatabaseDataMaskingRule

Configurar a máscara de dados dinâmica para o banco de dados usando a API REST

Você pode usar a API REST para gerenciar programaticamente a política e as regras de mascaramento de dados. A API REST publicada dá suporte às seguintes operações:

Políticas de mascaramento de dados

• Criar ou Atualizar: cria ou atualiza uma regra de mascaramento de dados de banco de dados.
• Obter: Obtém uma política de mascaramento de dados de banco de dados.

Regras de mascaramento de dados

• Criar ou Atualizar: Cria ou atualiza uma regra de mascaramento de dados de banco de dados.
• Listar por banco de dados: Obtém uma lista de regras de mascaramento de dados do banco de dados.

Permissões

Essas são as funções internas para configurar o mascaramento de dados dinâmicos:

• Gerenciador de Segurança do SQL
• Colaborador do banco de dados SQL
• Colaborador do SQL Server

Estas são as ações necessárias para usar o mascaramento de dados dinâmicos:

Leitura/Gravação:

• Microsoft.Sql/servers/databases/dataMaskingPolicies/*

Ler:

• Microsoft.Sql/servers/databases/dataMaskingPolicies/read

Gravação:

• Microsoft.Sql/servers/databases/dataMaskingPolicies/write

para saber mais sobre as permissões ao usar a máscara de dados dinâmicos com o comando T-SQL, consulte Permissões

Exemplo de permissão granular

Impeça o acesso não autorizado a dados confidenciais e obtenha controle mascarando-os para um usuário não autorizado em diferentes níveis do banco de dados. Você pode conceder ou revogar permissões UNMASK no nível do banco de dados, no nível do esquema, no nível da tabela ou no nível da coluna para qualquer usuário ou função do banco de dados. Combinadas com a autenticação do Microsoft Entra, as permissões UNMASK podem ser gerenciadas para usuários, grupos e aplicativos mantidos em seu ambiente do Azure. A permissão UNMASK fornece uma maneira granular de controlar e limitar o acesso não autorizado aos dados armazenados no banco de dados e melhorar o gerenciamento da segurança dos dados.

1. Criar esquema para conter tabelas de usuário:
   

   CREATE SCHEMA Data;
   GO
   

2. Criar tabela com colunas mascaradas:
   

   CREATE TABLE Data.Membership (
       MemberID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
       FirstName VARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(1, "xxxxx", 1)') NULL,
       LastName VARCHAR(100) NOT NULL,
       Phone VARCHAR(12) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL,
       Email VARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'email()') NOT NULL,
       DiscountCode SMALLINT MASKED WITH (FUNCTION = 'random(1, 100)') NULL,
       BirthDay DATETIME MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL
   );
   

3. Inserir dados de exemplo:
   

   INSERT INTO Data.Membership (FirstName, LastName, Phone, Email, DiscountCode, BirthDay)
   VALUES
   ('Roberto', 'Tamburello', '555.123.4567', 'RTamburello@contoso.com', 10, '1985-01-25 03:25:05'),
   ('Janice', 'Galvin', '555.123.4568', 'JGalvin@contoso.com.co', 5, '1990-05-14 11:30:00'),
   ('Shakti', 'Menon', '555.123.4570', 'SMenon@contoso.net', 50, '2004-02-29 14:20:10'),
   ('Zheng', 'Mu', '555.123.4569', 'ZMu@contoso.net', 40, '1990-03-01 06:00:00');
   

4. Criar esquema para conter tabelas de serviço:

   CREATE SCHEMA Service;
   GO
   

5. Criar tabela de serviço com colunas mascaradas:
   

   CREATE TABLE Service.Feedback (
       MemberID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
       Feedback VARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL,
       Rating INT MASKED WITH (FUNCTION = 'default()'),
       Received_On DATETIME
   );
   

6. Inserir dados de exemplo:
   

   INSERT INTO Service.Feedback (Feedback, Rating, Received_On)
   VALUES
   ('Good', 4, '2022-01-25 11:25:05'),
   ('Excellent', 5, '2021-12-22 08:10:07'),
   ('Average', 3, '2021-09-15 09:00:00');
   

7. Criar usuários diferentes no banco de dados:
   

   CREATE USER ServiceAttendant WITHOUT LOGIN;
   GO
   CREATE USER ServiceLead WITHOUT LOGIN;
   GO
   CREATE USER ServiceManager WITHOUT LOGIN;
   GO
   CREATE USER ServiceHead WITHOUT LOGIN;
   GO
   

8. Conceder permissões de leitura aos usuários no banco de dados:

   ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceAttendant;
   ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceLead;
   ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceManager;
   ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceHead;
   

9. Conceder diferentes permissões UNMASK aos usuários:

   --Grant column level UNMASK permission to ServiceAttendant
   GRANT UNMASK ON Data.Membership(FirstName) TO ServiceAttendant;
   

   -- Grant table level UNMASK permission to ServiceLead
   GRANT UNMASK ON Data.Membership TO ServiceLead;
   

   -- Grant schema level UNMASK permission to ServiceManager
   GRANT UNMASK ON SCHEMA::Data TO ServiceManager;
   GRANT UNMASK ON SCHEMA::Service TO ServiceManager;
   

   --Grant database level UNMASK permission to ServiceHead;
   GRANT UNMASK TO ServiceHead;
   

10. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceAttendant:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceAttendant';
    SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
    FROM Data.Membership;
    SELECT MemberID, Feedback, Rating
    FROM Service.Feedback;
    REVERT;
    

11. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceLead:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceLead';
    SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
    FROM Data.Membership;
    SELECT MemberID, Feedback, Rating
    FROM Service.Feedback;
    REVERT; 
    

12. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceManager:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceManager';
    SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
    FROM Data.Membership;
    SELECT MemberID, Feedback, Rating
    FROM Service.Feedback;
    REVERT;
    

13. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceHead:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceHead';
    SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
    FROM Data.Membership;
    SELECT MemberID, Feedback, Rating
    FROM Service.Feedback;
    REVERT;
    
    

14. Para revogar permissões UNMASK, use as seguintes instruções T-SQL:

    REVOKE UNMASK ON Data.Membership(FirstName) FROM ServiceAttendant;
    REVOKE UNMASK ON Data.Membership FROM ServiceLead;
    REVOKE UNMASK ON SCHEMA::Data FROM ServiceManager;
    REVOKE UNMASK ON SCHEMA::Service FROM ServiceManager;
    REVOKE UNMASK FROM ServiceHead;