Avaliar e priorizar investimentos em IA
A adoção da IA em toda a organização implica em um investimento sério. No entanto, investir em projetos de IA requer uma perspectiva diferente da maioria dos investimentos. Se você usar a IA para aprimorar ou automatizar um processo existente, será possível medir o ROI (retorno sobre o investimento) da maneira simples e tradicional. Mas há algumas características das iniciativas de IA que dificultam estimar seus custos e benefícios.
Primeiro, a maioria dos modelos de IA exigem um investimento inicial antes que seja possível medir sua eficácia. É difícil prever a precisão do modelo e seu impacto nos negócios até que você tenha preparado dados e concluído o treinamento e o teste do modelo. Além disso, é difícil prever a quantidade de manutenção de longo prazo de que um modelo precisa. É difícil calcular antecipadamente como os modelos individuais podem ser aprimorados com o passar do tempo.
Ao tratar de iniciativas de IA, você precisa pensar como um investidor de risco. Isso significa estar disposto a investir e assumir riscos em meio às incertezas. Mas você não precisa adivinhar. Em vez disso, você pode usar uma estrutura para ajudar a priorizar investimentos em IA.
O que é a estrutura baseada em horizontes da Microsoft?
Na Microsoft, usamos uma estrutura baseada em horizontes para avaliar e priorizar os investimentos em IA. A estrutura de horizontes é uma maneira de dividir as iniciativas de desenvolvimento em fases chamadas "horizontes". As iniciativas de IA podem ser divididas em três horizontes, que vão desde a melhoria das principais funções do negócio até a criação de novas fontes de receita. O risco e a incerteza de aplicações específicas dependem do nível de maturidade da IA, do tamanho e dos objetivos de negócios da empresa, entre outros fatores.
Horizonte 1: Executar (operar e otimizar o negócio principal)
Nem toda aplicação da IA envolve mudanças revolucionárias. Na verdade, usar a IA para aprimorar ou automatizar processos existentes está se tornando essencial para permanecer competitivo. O Horizonte 1 (H1) representa iniciativas de IA que otimizam as principais funções de negócios.
Digamos, por exemplo, que você fabrique componentes eletrônicos. Enquanto você pode inspecionar manualmente a qualidade de 100 peças por hora, um modelo de IA com recursos de reconhecimento de imagem poderia inspecionar 1.000 peças por hora.
Horizonte 2: Crescer (melhorar a posição do mercado)
As iniciativas do Horizonte 2 (H2) aproveitam oportunidades emergentes. Essas iniciativas podem criar novos serviços ou novas experiências para os clientes.
Por exemplo, um fabricante de eletrônicos pode usar a IoT para coletar dados operacionais e a IA para sugerir os períodos ideais de manutenção. Essas iniciativas facilitam uma nova experiência do cliente e ajudam o fabricante a diferenciar os concorrentes.
Horizonte 3: Transformar (mudar a posição de mercado)
O Horizonte 3 (H3) envolve novos modelos de negócios inovadores e que geram interrupção. São aplicações revolucionárias que podem atravessar limites do setor ou até mesmo criar novas necessidades do cliente.
Por exemplo, o mesmo fabricante de eletrônicos poderia vender "eletrônicos como serviço", o que significa que eles utilizariam modelos de IA para prever quais dispositivos eletrônicos funcionam melhor para o seu sistema e necessidades atuais. Em última instância, a empresa está vendendo um serviço personalizado em vez de um só produto, criando novas oportunidades e fluxos de receita.
A seguir, vamos dar uma olhada em como usar uma grade de priorização para aplicar uma estrutura baseada em horizontes.