Verificação de conhecimentos

Concluído

1.

Um cientista de dados deseja executar um script como um trabalho de comando a fim de treinar um modelo PyTorch, definindo o tamanho do lote e os hiperparâmetros da taxa de aprendizagem como valores especificados sempre que o trabalho for executado. O que ele deve fazer?

Crie vários arquivos de script, um para cada combinação de tamanho de lote e de taxa de aprendizagem que deseja usar.

Defina o tamanho do lote e as propriedades da taxa de aprendizagem do trabalho de comando antes de enviá-lo.

Adicione ao script argumentos relativos ao tamanho do lote e à taxa de aprendizado e defina-os na propriedade de comando do trabalho de comando.

2.

Um cientista de dados treinou um modelo em um notebook. O modelo deve ser treinado novamente toda semana com novos dados. O que o cientista de dados deve fazer a fim de tornar o código pronto para produção?

Copiar e colar o código de cada célula em um script.

Converter o código em uma função em um script que lê os dados e treina o modelo.

Converter o código em diversas funções em um script que lê os dados e treina o modelo.

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.