Resumo
Na fase de pré-processamento, os problemas de qualidade dos dados são resolvidos e os dados são preparados para modelagem. Ferramentas como o Data Wrangler fornecem uma interface gráfica para facilitar a exploração e o pré-processamento para treinar modelos de machine learning.
Não há uma solução de tamanho único para transformar seus dados. A melhor abordagem depende das especificidades do seu conjunto de dados e da pergunta que você está tentando responder.
Para fazer a leitura adicional, você pode consultar as seguintes URLs:
- Como acelerar a preparação de dados com o Data Wrangler no Microsoft Fabric
- Explorar dados para ciência de dados com notebooks no Microsoft Fabric
- Visualização de notebook no Microsoft Fabric