Executar o pré-processamento de dados com Data Wrangler no Microsoft Fabric
O Data Wrangler serve como uma ferramenta abrangente para pré-processamento de dados. Ele permite que os usuários limpem dados, manipulem valores ausentes e transformem recursos para criar modelos de machine learning.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Conheça os recursos do Data Wrangler e sua função no fluxo de trabalho de ciência de dados.
- Execute diferentes tipos de operações de pré-processamento na ciência de dados.
- Saiba como lidar com valores ausentes e estratégias de imputação.
- Use a codificação one-hot e outras técnicas para converter dados categóricos em um formato adequado para algoritmos de aprendizado de máquina.
Pré-requisitos
Para iniciar este módulo, você deve estar familiarizado com os conceitos básicos do aprendizado de máquina.