Definir inteligência artificial
A IA (inteligência artificial) é cada vez mais predominante nos aplicativos de software que usamos todos os dias; incluindo assistentes digitais em nossas casas e celulares, tecnologia automotiva nos veículos que nos enviamos para trabalhar e aplicativos de produtividade inteligente que nos ajudam a fazer nossos trabalhos quando chegamos lá.
Então, o que realmente significa inteligência artificial?
Há muitas definições, algumas técnicas, outras filosóficas mas, em termos gerais, tendemos a pensar na IA como um software que exibe uma ou mais capacidades parecidas com as de humanos, conforme mostrado na tabela a seguir:
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
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Percepção visual – a capacidade de usar recursos de pesquisa visual computacional para aceitar, interpretar e processar a entrada de imagens, transmissões de vídeo e câmeras ao vivo. |
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Análise de texto e conversa – A capacidade de usar o NLP (processamento de linguagem natural) não apenas para "ler", mas também gerar respostas realistas e extrair significado semântico do texto. |
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Fala – a capacidade de reconhecer a fala como entrada e sintetizar a saída falada. A combinação de recursos de fala junto com a capacidade de aplicar a análise de NLP de texto permite uma forma de interação entre computação humana, que se tornou conhecida como IA de conversa, na qual os usuários podem interagir com agentes de IA (geralmente chamados de bots) da mesma maneira que faria com outro humano. |
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Tomada de decisão – a capacidade de usar a experiência passada e as correlações aprendidas para avaliar situações e tomar as ações apropriadas. Por exemplo, reconhecer anomalias em leituras de sensor e tomar medidas automatizadas para evitar falhas ou danos ao sistema. |
Esses tipos de funcionalidades estão cada vez mais dentro do alcance de aplicativos de software diários, ajudando a torná-los mais intuitivos e úteis em uma ampla variedade de cenários que existiam anteriormente apenas no domínio da ficção científica.