Prever atrasos de voo criando um modelo de machine learning em Python
Importe dados de chegada de linhas aéreas para um Jupyter Notebook e use o Pandas para limpá-lo. Em seguida, crie um modelo de machine learning com o Scikit-learn e use o Matplotlib para visualizar a saída.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Criar um Azure Notebook e importar dados de voo
- Usar o Pandas para limpar e preparar dados
- Usar o Scikit-learn para criar um modelo de machine learning
- Usar o Matplotlib para visualizar a saída
Pré-requisitos
Conhecimento básico em Python