Resumo
Com os clientes exigindo experiências de SAC mais personalizadas e eficientes, as organizações estão recorrendo aos agentes. Os agentes fornecem aos clientes uma solução de suporte de autoatendimento com a qual é possível interagir por meio de uma linguagem natural que simula uma conversa humana. Os agentes podem resolver problemas simples ou comuns, permitindo que os agentes se concentrem em questões mais complicadas que exigem um tempo maior. Os agentes podem incorporar informações de outros sistemas na conversa para fornecer uma experiência personalizada aos clientes, incluindo a capacidade de agendar reuniões, atribuir ocorrências ou enviar emails. Com o Microsoft Copilot Studio, as organizações podem criar agentes eficientes por meio de uma interface gráfica dirigida sem código. As organizações podem usar o poder dos agentes para eliminar a lacuna entre os especialistas no assunto e as equipes de desenvolvimento que criam os bots. Os agentes também podem remover a complexidade de ter que expor as equipes às nuances da IA de conversa, bem como a necessidade de escrever código complexo.
Este módulo mostrou os primeiros passos do Microsoft Copilot Studio e ensinou a criar e implantar agentes, bem como implantá-los para consumo em vários canais, incluindo:
Apresentação dos agentes, que explica onde eles estão sendo usados e fornece uma visão geral de como o Microsoft Copilot Studio pode ser usado para criar agentes.
Análise de como trabalhar com agentes e criá-los em diferentes ambientes para ajustar o conteúdo do agente que está sendo usado com base em fatores como equipes, regiões ou outros.
Explorar como a IA generativa pode ser usada em um agente e quais tipos de fontes de dados podem ser usados.
Revisão do processo de criação de um agente e como trabalhar com a interface de usuário do Microsoft Copilot Studio.
Explicação de quais são os tópicos, os tipos diferentes disponíveis e como são usados como parte de um agente.
Análise das ferramentas que estão disponíveis para ajudá-lo a testar o agente.
Revisão do processo de publicação de um agente para que ele possa ser disponibilizado em vários canais e descrição da análise disponível quando o agente é publicado.
A próxima etapa será ter uma compreensão mais profunda de como criar caminhos de conversa eficientes para fornecer aos usuários uma melhor experiência geral. Esse outro aprendizado incluiria:
Obter uma compreensão mais profunda de quais nós de conversa estão disponíveis
Examinar como entidades e variáveis pode ser usadas para capturar e armazenar dados relevantes
E examinar as ferramentas disponíveis para gerenciamento de tópicos
Você também pode usar o Customer Service Insights para analisar os tópicos de suporte que passam por toda a operação de suporte e compreender quais deles devem ser automatizados pelo Microsoft Copilot Studio.