Selecionar visuais do relatório
A principal meta da visualização de dados é comunicar informações de maneira clara e eficaz para os consumidores de relatório. Por isso é crítico selecionar o tipo de visual mais eficaz para atender aos requisitos. Selecionar o tipo de visual errado pode dificultar para os consumidores de relatório entenderem os dados ou resultar na representação incorreta dos dados.
A seleção de visuais pode ser um desafio porque muitos visuais estão disponíveis para sua escolha. Para ajudá-lo a selecionar um visual apropriado, as seções a seguir fornecem dicas e diretrizes para ajudá-lo a atender aos requisitos específicos de visualização.
Visuais categóricos
Geralmente, gráficos de barras ou colunas são boas opções quando você precisa mostrar dados em várias categorias. Selecionar qual tipo depende do número de categorias e do tipo de informação que você deseja visualizar. Por exemplo, se muitos valores de categoria estão disponíveis, evite selecionar um visual em que a cor seja usada para dividir os dados, como um gráfico de barras empilhadas com uma legenda de categoria. Em vez disso, use a dimensão de categoria no eixo de um gráfico de barras.
Além disso, você deve evitar um gráfico de linhas com um eixo X categórico porque a linha implica uma relação entre elementos que pode não existir. No exemplo a seguir, observe que o visual do gráfico de linhas implica uma relação entre as categorias de produto no eixo X.
No próximo exemplo, um gráfico de barras mostra as vendas pela categoria de produto. Observe que o visual é classificação por valores de vendas em ordem decrescente. Principalmente, você deve classificar gráficos categóricos por valor, em vez de em ordem alfabética de categoria. Determine a ordem de classificação (crescente ou decrescente) conforme aquilo que você quer destacar para que o gráfico apresente ao consumidor de relatório um visual intuitivo e organizado para produzir um fluxo natural.
Observação
Você deve classificar pela categoria quando uma sequência estabelecida estiver em uso, como etapas em um processo que deve ser exibido nessa ordem.
Visuais de séries temporal
Sempre use um gráfico de linhas ou colunas para mostrar valores ao longo do tempo. O eixo X deve apresentar a hora, classificada dos períodos mais antigos aos mais recentes (da esquerda para a direita).
Observação
Esse posicionamento se aplica a públicos que leem predominantemente da esquerda para a direita (LTR). Quando o público-alvo lê da direita para a esquerda (RTL), como é o caso com alguns idiomas escritos, classifique o eixo X da direita para a esquerda.
No exemplo a seguir, um gráfico de linhas mostra as vendas históricas. O gráfico de linhas mostra o fluxo natural de uma linha do tempo da esquerda para a direita, eliminando o tempo necessário para interpretar o eixo X.
Você pode levar o gráfico de linhas para o próximo nível adicionando uma opção de análise. Nesse caso, ela aplica uma previsão para estender as vendas históricas com vendas projetadas.
Os gráficos de linhas funcionam bem com um fluxo consistente de dados, como quando as vendas são registradas para cada período. Se nenhuma venda for registrada por alguns períodos, o visual do gráfico de linhas preencherá essas lacunas com uma linha reta que conecta os valores dos períodos anteriores e seguintes. Se existe a possibilidade de valores ausentes, um gráfico de colunas pode ser uma opção visual melhor, pois ajudará a evitar a interpretação de uma tendência inexistente.
Outros dos principais visuais do Power BI que você pode usar para dados de séries temporais incluem:
Gráfico de colunas empilhadas
Gráfico de área
Gráfico de linhas e colunas empilhadas
Gráfico de faixas de opções, que tem o benefício adicionado de mostrar alterações de classificação ao longo do tempo
Visuais proporcionais
Os visuais proporcionais mostram dados como parte de um todo. Eles comunicam efetivamente como um valor é distribuído entre uma dimensão. Os visuais de gráfico de colunas e barras funcionam bem para visualizar proporções em várias dimensões.
Observação
Os visuais proporcionais não podem plotar uma combinação de valores positivos e negativos. Eles devem ser usados quando todos os valores são positivos ou todos os valores são negativos.
No exemplo a seguir, um visual gráfico de barras 100% empilhadas mostra vendas proporcionais em quatro lojas. Ele permite que você compare cada loja entre as seis categorias de produtos. Observe que o valor real de vendas não é mostrado. Em vez disso, a proporção de vendas é mostrada, permitindo que os consumidores de relatório determinem qual delas é maior. (Se necessário, você pode revelar os valores reais em uma dica de ferramenta.)
No exemplo a seguir, observe que as mesmas informações podem ser expressas verticalmente como um gráfico de colunas 100% empilhadas. Ele produz um resultado equivalente.
Outros dos principais visuais do Power BI que você pode usar para visualização proporcional incluem:
Gráfico de colunas empilhadas 100%
Gráfico de funil
Mapa de árvore
Gráfico de pizza
Gráfico de rosca
Visuais numéricos
Geralmente apresentados por visuais de cartão, valores numéricos mostram explicações de alto nível que exigem atenção imediata. Eles podem ser eficientes em relatórios analíticos e de dashboard porque comunicam dados importantes rapidamente.
No exemplo a seguir, um visual de cartão mostra um só valor que é rápido e simples de ler.
Você também pode usar um cartão de várias linhas para exibir diversos valores em um só visual.
Visuais de grade
Geralmente negligenciadas, tabelas e matrizes podem transmitir efetivamente muitas informações detalhadas. As tabelas têm um número fixo de colunas e cada coluna pode expressar dados agrupados ou resumidos. Matrizes podem ter grupos em colunas e linhas. Adicionar opções de formatação condicional, como cores da tela de fundo, cores da fonte ou ícones, pode aprimorar valores com indicadores visuais. Esse contexto extra dá suporte ao consumo de relatório simples e pode trazer equilíbrio para uma página de relatório.
Além disso, as matrizes fornecem uma das melhores experiências para navegação hierárquica. Elas permitem que os usuários faça drill down nas colunas ou linhas para descobrir pontos de dados detalhados de interesse.
As opções de Formato tabela e matriz fornecem um alto grau de controle para formatar e definir o estilo de valores de grade.
No exemplo a seguir, um visual de tabela mostra vendas e unidades vendidas por produto. Mostrar essas métricas juntas em um só visual pode ser um desafio, pois a escala de valores para vendas e unidades é muito diferente. Porém, aplicando a formatação condicional, as barras de dados ajudam os consumidores de relatório a entender rapidamente a distribuição de valores. Observe que os produtos são classificados por valores de vendas em ordem decrescente, chamando a atenção para o produto com as vendas mais altas.
No próximo exemplo, um visual de matriz exibe o inventário por produto e por loja. Ele usa a formatação condicional para mostrar indicadores, que fornecem dicas visuais para entender os dados.
Visuais de desempenho
Comunicar o desempenho envolve descrever um valor e sua comparação com um destino. Qualquer diferença entre o valor e o destino é sua variância, que pode ser favorável ou desfavorável. Cores ou ícones podem transmitir o status. Por exemplo, quando a variância não é favorável, você pode exibir uma cor vermelha ou um ícone de ponto de exclamação (!).
No exemplo a seguir, um visual de KPI mostra o número de itens vendidos. Ele também adiciona contexto mostrando como esse valor se compara ao destino.
Outros dos principais visuais do Power BI que você pode usar para mostrar o desempenho incluem:
Medidor
KPI
Tabela, com formatação condicional
Matriz, com formatação condicional
Visuais geoespaciais
Quando contiver informações geoespaciais, um modelo semântico pode ser transmitido usando elementos visuais de um mapa. O Power BI inclui vários elementos visuais do mapa principal. Cada visual oferece várias opções de formatação que, quando aplicadas apropriadamente, podem ajudar a realçar dados geoespaciais.
No exemplo a seguir, as vendas por cidade são exibidas usando um visual de mapa e um visual de mapa preenchido. Nessa instância, a granularidade dos dados está no nível da cidade e a perspectiva é todos os Estados Unidos. Como uma dispersão alta está entre pontos do gráfico, o visual de mapa (que mostra uma bolha para cada cidade) produz um resultado útil. O visual de mapa preenchido dos Estados Unidos não pode transmitir suficientemente as vendas da cidade.
Se você aumentar a granularidade para o nível de estado, o visual de mapa preenchido produzirá um resultado melhor do que o visual de Mapa. Assim, os consumidores de relatório podem determinar as vendas relativas interpretando as graduações de cores.
Observação
Um visual de mapa pode ocupar um espaço considerável na página do relatório. Além disso, os dados geoespaciais nem sempre precisam ser mostrados em mapas. Se a localização não for muito relevante para os requisitos, considere usar um visual categórico.