Prepare seus dados para uso com o Copilot para Power BI
O Microsoft Power BI permite desenvolver relatórios interativos em uma única ferramenta. O desenvolvimento típico de relatório consiste nas seguintes etapas:
- Preparar e modelar os dados
- Visualizar e analisar dados
- Proteger e distribuir relatórios
Cada etapa pode ser demorada e intimidante para novos usuários do Power BI, dependendo da complexidade dos dados e dos requisitos do relatório. Você pode reduzir o tempo gasto na criação de relatórios usando o Copilot para Power BI executar determinadas tarefas, como:
- Crie medidas baseadas em linguagem natural.
- Atualize o modelo semântico com sinônimos para melhorar a experiência de perguntas e respostas do usuário.
- Gere conteúdo de relatório, visuais de resumo e páginas com base em solicitações preenchidas previamente.
- Analise um resumo do modelo semântico subjacente.
Porém, você ainda executa as tarefas iniciais de limpeza e transformação de dados, que são cruciais para garantir a precisão nos relatórios.
Garantir a qualidade dos dados
Você também precisa avaliar seu modelo semântico para diferentes aspectos da qualidade dos dados, caso contrário, o Copilot poderá não ser eficaz.
A qualidade dos dados é crucial ao criar um relatório do Power BI porque afeta diretamente a precisão e a confiabilidade dos insights que você pode obter dos seus dados. Aqui estão exemplos de como a qualidade dos dados pode afetar a criação bem-sucedida de um relatório do Power BI:
- Completude: valores ausentes podem causar lacunas.
- Validade: valores de dados fora do intervalo podem distorcer recursos visuais e resultados.
- Consistência: dados inconsistentes podem afetar visuais relacionados à data.
- Exclusividade: as duplicatas podem afetar a precisão dos dados.
- Relacionamentos de dados: pode não ser possível obter visuais entre tabelas sem relacionamentos.
- Cálculos DAX: cálculos limitados podem resultar em menos insights possíveis.
Preparar dados com o Power Query
O Power Query é um recurso chave do Power BI Desktop preparar seu modelo semântico. É a etapa inicial na criação de um relatório do Power BI e é indispensável ao usar o Copilot. Use o Power Query para garantir a qualidade de dados:
- Crie o perfil de seus dados avaliando a qualidade, a distribuição e o perfil da coluna.
- Limpe seus dados resolvendo inconsistências, valores inesperados ou nulos e outras preocupações com a qualidade dos dados.
- Transforme seus dados implementando convenções de nomenclatura fáceis de usar para colunas e consultas, alterando tipos de dados de coluna e aplicando transformações de forma de dados.
Observação
Você precisa ter acesso de gravação a um espaço de trabalho que esteja em F64 ou Power BI Premium no serviço do Power BI no qual você planeja publicar o relatório. Aprenda a Habilitar o Copilot para Power BI.