Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Quais requisitos de usuário são mais adequados para usar a Interactive Query do HDInsight?

Quando você deseja usar o MapReduce em dados não estruturados com controles de acesso baseados em função.

Quando você deseja usar consultas do tipo SQL em dados estruturados com controles em nível de linha e coluna.

Quando você quiser usar consultas do tipo SQL em dados de simultaneidade alta para computações de execução prolongada.

2.

A Interactive Query dá suporte a quais formatos de arquivo?

.xml, .doc, .log

.json, .csv, .txt

.PDF, .DBK, .MD

3.

Qual cenário é melhor para a Interactive Query do HDInsight?

Processamento em lotes

Dados de streaming.

Consulta ad hoc

4.

Por que o Hive Warehouse Connector é necessário?

O Hive e o Spark são tipos de cluster diferentes.

O Hive e o Spark têm dois metastores diferentes. Eles exigem um conector para fazer a ponte entre os dois.

O Hive é para dados estáticos e o Spark é para dados de streaming.

5.

Por que usar o Hive Warehouse Connector é mais eficiente e escalonável do que usar uma conexão JDBC padrão do Spark para o Hive?

Porque a biblioteca carrega dados do HiveServer para o driver do Spark em paralelo

Porque o Hive Warehouse Connector é otimizado para streaming de dados.

Porque a biblioteca carrega dados de daemons do LLAP para executores do Spark em paralelo

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.