Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Você planeja usar o ajuste de hiperparâmetro para encontrar valores discretos ideais para um conjunto de hiperparâmetros. Você deseja experimentar todas as combinações possíveis de um conjunto de valores discretos especificados. Que tipo de amostragem você deve usar?

Amostragem aleatória

Amostragem em grade

Amostragem bayesiana

2.

Você está usando o ajuste de hiperparâmetro para treinar um modelo ideal com base em uma métrica de destino chamada "AUC". O que você deve fazer em seu script de treinamento?

Importe o pacote de logging e use uma instrução logging.info() para registrar o AUC.

Inclua uma instrução print() para gravar o valor do AUC no fluxo de saída padrão.

Use um comando mlflow.log_metric() para registrar o valor do AUC em log.

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.