Introdução
A execução da análise de dados é importante, pois ajuda você a entender e entender os dados brutos. Seja qual for o seu caso de uso, você pode usar a análise de dados para encontrar padrões, detectar tendências incomuns e entender as relações dentro dos dados. Analisar seus dados ajuda a tomar decisões melhores, melhorar as operações e alcançar metas.
Para executar a análise de dados, você precisa ingerir dados no Azure Databricks e explorar os dados dentro da plataforma. Você pode ingerir dados armazenados em fontes como um Azure Data Lake, Banco de Dados SQL do Azure ou Banco de Dados do Azure Cosmos, pois o Azure Databricks dá suporte a vários métodos de ingestão de dados.
Depois que os dados são ingeridos, o Databricks fornece ferramentas avançadas para exploração de dados, incluindo notebooks colaborativos que dão suporte a Python, Scala, SQL e R. Esses notebooks permitem que as equipes executem a análise de dados exploratória (EDA) com eficiência, permitindo que a visualização, a manipulação e o exame de dados descubram padrões, anomalias e correlações.