Exercício – Provisionar o HDInsight para executar transformações de dados de streaming avançadas

  • 3 minutos

Para criar uma Rede Virtual do Azure e, em seguida, criar os clusters Kafka e Spark dentro dela, use as seguintes etapas:

  1. Abra este link para entrar no portal do Azure e abrir a página de implantação personalizada em uma nova janela.

    Este modelo cria os seguintes recursos:

    • Um cluster do Kafka 2.1.1 para HDInsight 4.0.
    • Um cluster do Spark 2.4.4 para HDInsight 4.0.
    • Uma Rede Virtual do Azure, que contém os clusters HDInsight.

  2. Use as informações a seguir para preencher as entradas na seção Modelo personalizado:

    Configuração Valor
    Subscription Selecione a assinatura na qual criar os clusters.
    Resource group Clique em Criar para criar um grupo de recursos e dê um nome exclusivo a eles.
    Local A região do Azure na qual criar os recursos.
    Nome do cluster do Spark Insira um nome para o cluster do Spark, por exemplo, spark-mslearn-stock. Os primeiro de seis caracteres devem ser diferentes do nome de cluster Kafka.
    Nome do cluster do Kafka Insira um nome para o cluster do Kafka, por exemplo, kafka-mslearn-stock. Os primeiro de seis caracteres devem ser diferentes do nome de cluster Spark.
    Nome de usuário de logon do cluster Deixe o valor padrão de admin.
    Senha de logon do cluster Escolha uma senha para o logon do cluster.
    Nome de usuário do SSH Deixe o valor padrão de sshuser.
    Senha SSH Insira a senha para o usuário do SSH.

  3. Leia Termos e Condições, e depois selecione Concordo com os termos e condições declarados acima.

  4. Selecione Comprar.

  5. Clique no ícone de notificação para observar o progresso da implantação.

    Como implantar o HDInsight

    Quando a implantação for bem-sucedida, a mensagem será alterada para a Implantação bem-sucedida.

  6. Clique em Ir para recurso no painel Notificações.

    Ir para a página de recursos no portal do Azure

    Se você receber erros sobre a implantação, clique no ícone Notificações e verifique se os nomes de cluster Kafka e Spark não compartilham os mesmos seis caracteres. Se eles usarem os mesmos seis caracteres, repita o modelo de recurso do Azure e corrija os nomes de cluster.