Introdução
Suponha que você seja membro da equipe de P&D de uma fabricante de carros com a tarefa de projetar e desenvolver o novo carro esportivo da marca. Esse projeto exige a execução de vários aplicativos de HPC (computação de alto desempenho) firmemente acoplados. Cada um desses aplicativos tem características de desempenho diferentes. A gerência deseja que sua equipe conclua esse projeto de maneira oportuna e econômica. Seu trabalho, portanto, consiste em determinar a maneira mais eficiente e econômica de criar e executar seus aplicativos no Azure.
Neste módulo, você aprenderá alguns princípios fundamentais de otimização que ajudarão a garantir que seu aplicativo de HPC seja executado com eficiência tanto da perspectiva de uma VM (máquina virtual) quanto do software de HPC. O vídeo a seguir descreve várias tecnologias de HPC, que ajudarão você a tomar uma decisão informada ao considerar a melhor maneira de otimizar seu aplicativo.
Importante
Para concluir os exercícios opcionais deste módulo, você precisa usar sua assinatura, o que poderá gerar custos. Caso deseje apenas acompanhar, use uma assinatura de avaliação ou uma assinatura à qual já tenha acesso.
Objetivos de aprendizagem
Após concluir este módulo, você poderá:
- Escolher o SKU de HPC com melhor custo-benefício para cada tipo de aplicativo de HPC rigidamente acoplado.
- Criar e executar de forma ideal cada tipo de aplicativo de HPC rigidamente acoplado em SKUs de HPC do Azure.
Pré-requisitos
- Conhecimento básico sobre computação de alto desempenho.
- Familiaridade com as tarefas de Máquinas Virtuais do Azure, como a implantação de máquinas virtuais e a montagem de sistemas de arquivos compartilhados.
- A CLI do Azure é necessária para concluir o exercício deste módulo. Se você não tiver instalado a CLI do Azure, confira Controlar os serviços do Azure com a CLI.