Examinar as práticas recomendadas de solicitação

10 minutos

A Microsoft criou o Microsoft 365 Copilot tendo como base os grandes modelos de linguagem (LLMs) que estão conectados aos seus aplicativos e dados do Microsoft 365. Com o Microsoft 365 Copilot, você pode ir além do que pode fazer com outros chatbots alimentados por LLMs. Você também pode obter dados do Microsoft 365 Apps e dos seus dados internos, como artigos, relatórios, emails, apresentações e muito mais. Com o Copilot, você pode criar ou editar conteúdo, fazer perguntas, resumir informações e ficar por dentro de tudo.

O desempenho do Microsoft 365 Copilot costuma depender da clareza e da especificidade das solicitações fornecidas pelo usuário. Os prompts do Copilot são instruções ou perguntas que você usa para dizer ao Copilot o que você deseja. Como regra geral, você deve esperar algumas conversas para obter os resultados que procura. Lembre-se de que interagir com o Microsoft 365 Copilot é um processo complexo. Se a resposta inicial não for satisfatória, considere aplicar as seguintes sugestões:

Refine o prompt para maior clareza.
Seja mais específico ou ajuste a redação.
Use o feedback de respostas anteriores como um guia para o seu próximo prompt.

As seções a seguir fornecem as melhores práticas para formular as solicitações, o que permitirá que você aproveite ao máximo as capacidades do Copilot.

Forneça solicitações claras e concisas

Ao interagir com o Microsoft 365 Copilot é crucial ser tanto claro quanto conciso. Embora o Copilot seja projetado para entender o contexto, reduzir a ambiguidade nos seus prompts pode resultar em resultados mais precisos.

Claras. Evite ambiguidade nas suas solicitações ou consultas.
Concisas. Seja breve, sem sacrificar a clareza.

Fornecer uma solicitação clara e concisa é fundamental para aproveitar o verdadeiro potencial do Microsoft 365 Copilot. Quando mais específica e detalhada for sua instrução, melhor o Copilot poderá alinhar a resposta ao resultado pretendido. Conforme ilustrado nos exemplos abaixo, passar de uma solicitação genérica para uma mais abrangente pode melhorar drasticamente a qualidade e a relevância da saída do Copilot, garantindo que você receba um conteúdo que corresponda perfeitamente ao seus requisitos.

Prompt inicial	Possíveis problemas	Prompt revisado
Resuma essa transcrição da reunião	Poderá não capturar todos os detalhes relevantes ou omitir informações cruciais	Analise essa transcrição e resuma a reunião, especialmente todos os pontos importantes levantados pela Susan.
Reescreva esse documento para torná-lo mais conciso	Falta de contexto sobre quais seções priorizar ou manter	Reescreva a introdução e a conclusão desse documento para torná-las mais concisas e, ao mesmo tempo, preserve os pontos principais.
Escreva uma narrativa pessoal sobre uma experiência inesquecível	Poderá gerar uma narrativa sem profundidade ou pouco detalhada, possivelmente produzindo uma história genérica sem nenhum eco emocional ou descrições vívidas.	Escreva uma narrativa pessoal sobre uma experiência inesquecível que você teve em meio à natureza, usando emoções e detalhes sensoriais vívidos.
Resuma as avaliações de produto do nosso lançamento mais recente	Poderá resultar em um resumo muito geral que não forneça insights acionáveis	Resuma os três principais pontos positivos e os três principais pontos negativos das avaliações de produto do nosso lançamento de smartphone mais recente.
Esboce uma resposta para essa reclamação de cliente	Muito genérico; o tom, as soluções oferecidas ou a profundidade da resposta podem não corresponder aos padrões da empresa ou à gravidade da reclamação	Esboce uma resposta educada à reclamação desse cliente referente a atrasos de envio, oferecendo um desconto de 10% no próximo pedido.

Além de ser clara e concisa, outra prática recomendada que pode ajudar a melhorar a qualidade da resposta é fornecer instruções positivas. A Microsoft criou o Copilot para tomar medidas, portanto, dizer ao Copilot o que "fazer" em vez do que "não fazer" é mais eficaz. Tente usar instruções "se-então".

Finalmente, lembre-se de que a IA é excelente na imitação. Os Modelos de Linguagem Grande funcionam imitando conversas humanas, portanto, tente dar exemplos de como você gostaria que a resposta parecesse. Por exemplo: Escreva um slogan cativante para uma nova marca de pasta de dente que branqueia os dentes e refresca o hálito, usando o seguinte exemplo como inspiração: “Coisas boas nunca mudam”.

Experimente estilos diferentes

Use a criatividade e experimente estilos diferentes para se basear em respostas que atendam às suas necessidades. Tente especificar o tom (neutro, casual, profissional) ou fornecer diretrizes sobre que tipo de linguagem usar. Por exemplo, "Use a linguagem que uma pessoa leiga possa entender".

Analogias, poemas e até alegorias históricas - como "Qual momento da história posso usar para explicar a mensagem central deste documento?" - também podem ser formas úteis de ajudá-lo a processar as informações.

Dê ao Copilot um ponto de vista para responder

Quando você fornece um ponto de vista para responder, isso ajuda o Copilot a entender o contexto de sua solicitação e gerar respostas mais precisas. Geralmente, isso envolve alguma explicação sobre quem você é e o que você está tentando alcançar para que a IA possa executar a função. Por exemplo:

Você é um gerente de mídia social que escreve textos para o LinkedIn.
Você trabalha com marketing e está lançando uma nova campanha.
Você é um professor de programação ótimo em explicar o Python aos alunos.

Você também pode solicitar uma resposta no estilo de uma persona ou abordagem específica, como:

Diga-me como resolver esse problema com a experiência de um professor de administração de Stanford.
Ensine-me sobre esse conceito empresarial de uma forma que uma pessoa leiga possa entender.

Saiba o que evitar ao criar um prompt

Determinadas práticas podem resultar em interações com o Microsoft 365 Copilot abaixo do ideal. Veja em que pontos você deve usar de cautela:

Indefinição. Evite solicitações excessivamente genéricas, que podem resultar em respostas muito abrangentes e menos úteis.
Complicação em excesso. Não faça muitas perguntas ou solicitações em um prompt.
Suposições. Não presuma que o Copilot tenha o contexto de interações anteriores, a menos que estejam dentro da mesma sessão.

Entenda as limitações do Copilot

É essencial reconhecer que, embora seja uma ferramenta poderosa, o Microsoft 365 Copilot não é infalível. Conhecer suas limitações pode ajudá-lo a criar solicitações eficazes. Por exemplo:

Divida tarefas complexas. Se uma tarefa requerer processos de pensamento complexos ou muitas etapas quando realizada manualmente, provavelmente também será um desafio para o Copilot. Pense em dividir essas tarefas ou ideias em segmentos mais gerenciáveis.
Otimize para repetição. O Copilot é mais eficiente ao executar várias vezes tarefas repetitivas simples se comparado à execução manual da mesma tarefa.
Ambiguidade. Às vezes, o Copilot pode interpretar solicitações ambíguas incorretamente, então procure sempre se expressar com a maior clareza possível.
Respostas aleatórias. As respostas que você obtém do Copilot são aleatórias. Usar a mesma solicitação várias vezes pode resultar em respostas diferentes.
Respostas inaceitáveis. Modelos de linguagem grandes fornecem a base na qual o Copilot é criado. Ocasionalmente, os LLMs podem gerar conteúdos polarizados, ofensivos, prejudiciais ou incorretos. Portanto, é imperativo que você revise e valide consistentemente as respostas quanto à precisão e adequação.

Seja educado

O uso da etiqueta básica quando você interage com a IA generativa ajuda a gerar saídas colaborativas e respeitosa. O uso de uma linguagem educada define um tom para a resposta. A IA generativa também espelha os níveis de profissionalismo, clareza e detalhes nas entradas fornecidas.

Ao trabalhar com a IA generativa, considere a expressão comumente conhecida como Regra de Ouro. Embora o texto da Regra de Ouro possa variar entre diferentes culturas, religiões e tradições filosóficas, a sua premissa básica é: “Trate os outros da forma como gostaria de ser tratado”. Mas como esse conselho pode se aplicar à IA? O Copilot não se sente bem quando você diz "por favor" e "obrigado". Talvez sim, mas usar a etiqueta básica ao interagir com o Copilot ajuda a gerar saídas colaborativas e respeitosas.

Modelos de linguagem grandes, também conhecidos como IA generativa, são treinados em conversas humanas. Da mesma forma que o preenchimento automático do email sugere uma próxima palavra ou frase provável, os LLMs selecionam uma frase ou um parágrafo que ele acha que você talvez queira com base na sua entrada. Em outras palavras, é uma máquina de previsão enorme que faz suposições altamente probabilísticas sobre o que seria conveniente dizer em seguida. Portanto, quando o Copilot reconhece a cortesia em uma solicitação, é mais provável que ele seja mais educado também. O mesmo se aplica a seus colegas, estranhos na rua e ao barista que prepara seu espumoso café com leite de soja com um expresso robusto, açúcar e guarnecido com canela em pó: quando você é gentil com eles, eles tendem a ser gentis com você também. O mesmo se aplica às ferramentas de IA generativa, como o Copilot. Ele espelha os níveis de profissionalismo, clareza e detalhes nos prompts que você fornece.

Em vez de solicitar o Copilot, inicie seus prompts com "por favor", como:

Por favor, reescreva esta instrução de forma mais concisa.
Por favor, sugira 10 maneiras de renomear este produto.

Diga "obrigado" quando ele responder e certifique-se de dizer que você está grato pela ajuda. Fazer isso não apenas garante que você obtenha a mesma gentileza em troca, mas também melhora a capacidade de resposta e o desempenho da IA.

Seja curioso

Embora a curiosidade possa ter matado o gato, fazer perguntas preliminares é importante ao trabalhar com o Copilot. Ela ajuda você a fornecer instruções específicas para o Copilot e fazer as perguntas certas, o que, por sua vez, ajuda você a aproveitar ao máximo o Copilot e evitar armadilhas comuns. Ficar curioso não só ajuda você a entender o que não sabe, mas também ajuda você a ter uma mentalidade de crescimento, que é essencial ao trabalhar com IA.

Quando você é curioso, é mais provável que faça perguntas que o ajudem a entender melhor o problema e fornecer instruções específicas ao Copilot. Ao fazer isso, você ajuda o Copilot a gerar respostas mais relevantes e criativas.

Iterar, iterar, iterar

Um dos erros mais comuns que as pessoas cometem com IA é desistir depois que uma única solicitação resulta em uma resposta abaixo do ideal. Trabalhar com o Copilot é um processo dinâmico e interativo, em que você e seu Copilot trabalham juntos para criar conteúdo, resolver problemas complexos e aprender novas informações com base em suas metas, expectativas e comentários. E seu prompt inicial é apenas o começo.

Sua solicitação inicial é apenas um ponto de partida. Conforme você fornece mais detalhes e contexto, essa conversa ajuda o Copilot a entender o que você deseja e gerar saídas mais relevantes. Ele também ajuda todos a aprender. Ao pedir ao Copilot para explicar, resumir ou parafrasear algo, você pode obter novas ideias e perspectivas.

Por exemplo, forneça feedback ao Copilot quando ele produzir saídas boas ou ruins. Isso permite que ele aprenda com suas expectativas e melhore seu desempenho. Por exemplo:

Essa frase é muito vaga. Seja mais específico.
Obrigado. Essa versão está melhor.
Adicione uma frase que resume o ponto principal do parágrafo.

Digamos que você precise se preparar para uma apresentação. Você pode digitar primeiro: Por favor, crie um storyboard para uma palestra de 60 minutos em que preciso de uma sala cheia de vendedores envolvidos em nossa nova abordagem para a sustentabilidade. Use esses arquivos como plano de fundo.

Depois que o Copilot compartilhar um rascunho, você poderá acompanhar. Por exemplo:

Adicione uma mensagem-chave para chegar a cada seção.
Esse plano é ótimo, mas gostaria de obter mais detalhes sobre por que um vendedor se preocuparia com esse problema.

Continue até ficar satisfeito. O Copilot não se desestimula, portanto, solicite muitas opções. Por exemplo:

Dê-me 10 ideias para um parágrafo de abertura.
Reescreva esta seção em cinco estilos distintos.
Dê-me três analogias que podem ressoar com esse público.

A experimentação é fundamental. Seja criativo com diferentes prompts, comentários e refinamentos até encontrar o que funciona melhor para o que precisa.

Exercício: Comparar resultados de prompt usando o Copilot no Word

As dicas a seguir oferecem mais orientações para ajudá-lo a criar solicitações eficazes. Cada dica inclui um exercício que você pode fazer no Microsoft Word. Cada exercício compara os resultados de prompts diferentes associados à respectiva dica.

Dica: Inclua detalhes. Além de sua meta (o que você deseja que o Copilot faça), considere incluir algum contexto e explicar como o Copilot deve responder para atender à sua solicitação. Inclua também qualquer fonte de informações específica que o Copilot deve usar (como um arquivo ou mensagens de email).

Exercício: experimente as duas solicitações a seguir usando o Copilot no Word e compare as respostas obtidas. Qual prompt forneceu um rascunho de postagem de blog mais sofisticado e conciso?
- Prompt 1: escreva uma postagem no blog sobre práticas sustentáveis na agricultura.
- Prompt 2: elabore uma postagem de blog de 1.500 palavras para um público geral interessado em sustentabilidade, com foco na importância e nos benefícios das práticas agrícolas sustentáveis, como a agricultura orgânica e a agrossilvicultura. Inclua exemplos do mundo real, tecnologias inovadoras e insights de fontes confiáveis. Conclua com uma reflexão sobre a importância dessas práticas e uma chamada para que os esforços coletivos as adotem
Dica: estruture seus prompts para obter melhores resultados. Quando se trata de prompts, a ordem é importante. A ordem das instruções pode afetar a resposta que você obtém. Partes posteriores de uma solicitação provavelmente serão enfatizadas mais do que as partes anteriores. Experimente ordens diferentes para entender o efeito. Se você quiser que o Copilot use arquivos ou fontes específicas, coloque essas informações por último.

Exercício: experimente as duas solicitações a seguir usando o Copilot no Word e compare as respostas obtidas. Quais diferenças você vê aqui?
- Prompt 1 (instrução-contexto-exemplo): crie uma postagem no blog que descreve os benefícios da meditação. A meditação é uma prática secular conhecida por reduzir o estresse. Por exemplo, sabe-se que a meditação mindfulness proporciona efeitos positivos na saúde mental.
- Prompt 2 (contexto-exemplo-instrução): a meditação é uma prática antiga conhecida por reduzir o estresse. A meditação mindfulness, por exemplo, é conhecida por proporcionar efeitos positivos na saúde mental. Considerando essas informações, crie uma postagem no blog que descreve os benefícios da meditação.
Dica: iterar e regenerar. Geralmente, o primeiro resultado não é a resposta final ou a melhor. Se você não estiver satisfeito com os resultados que o Copilot forneceu, revise sua solicitação e tente novamente.

Exercício: experimente as três iterações a seguir usando o Copilot no Word. Veja como as respostas podem melhorar com cada iteração.
- Prompt 1: escreva sobre avanços em tecnologias de energia renovável.
- Prompt 2: escreva um artigo técnico que discute os avanços recentes em tecnologias de energia renovável, concentrando-se na energia solar e eólica. O público-alvo deste artigo consiste em engenheiros e cientistas ambientais.
- Prompt 3: redija um artigo técnico detalhado para engenheiros e cientistas ambientais. Ele deve explorar avanços recentes e inovações em tecnologias de energia renovável, com foco na energia solar e eólica. Discuta os princípios científicos por trás dessas tecnologias, suas melhorias de eficiência e aplicações no mundo real. Consulte artigos de pesquisa recentes, patentes e relatórios do setor para obter informações precisas e atualizadas.