Introdução
Ao usar o Azure Data Factory para criar suas soluções de integração de dados, é importante ter métodos eficientes e escalonáveis para monitorar suas execuções de pipeline e habilitar a colaboração em equipe. O Azure Data Factory integra-se ao Azure DevOps e ao GitHub para permitir o fácil controle do código-fonte e a integração e a entrega contínuas eficazes. O Azure Data Factory também oferece uma variedade de serviços de monitoramento programáticos e visuais para dar suporte ao controle de seus pipelines.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Configurar um repositório Git com uma fábrica de desenvolvimento
- Criar e mesclar uma ramificação de recursos
- Implantar um pipeline de lançamento
- Monitorar visualmente as execuções do pipeline
- Integrar com o Azure Monitor
- Configurar alertas
- Executar novamente as execuções do pipeline
- Saiba mais sobre segurança do Azure Data Factory
Pré-requisitos
Antes de fazer este módulo, é recomendável que o aluno possa:
- Faça logon no Portal do Azure
- Explicar e criar grupos de recursos
- Descrever o Azure Data Factory e seus principais componentes
- Ingerir dados no Azure Data Factory usando a atividade Copy