Introdução
Os modelos GPT-3.5 e GPT-4 do OpenAI são otimizados com base em prompts para interfaces de conversação. Com os modelos baseados em prompts, o usuário interage com o modelo inserindo um prompt de texto, ao qual o modelo responde com um preenchimento de texto ou de chat. Esse preenchimento é a continuação do texto inserido fornecida pelo modelo.
Você insere um trecho de texto como um prompt e o modelo gera um preenchimento de texto que tenta se equiparar a qualquer contexto ou padrão que você lhe forneceu. Por exemplo, se você fornecer à IA o prompt "Como Descartes disse, eu penso, logo", ela retornará o preenchimento "existo" com alta probabilidade.
Na prática, os modelos baseados em prompts permitem que você desenvolva aplicativos em que os usuários fazem perguntas ao modelo na forma de texto livre e o modelo reage com a resposta. O GPT-3.5 e o GPT-4 são capazes até mesmo de manter conversas de várias rodadas com os usuários do seu aplicativo.
Por exemplo, imagine que você queira desenvolver uma IA que recomende caminhadas para as pessoas com base nas preferências que elas inserem para a trilha. A IA poderia perguntar quais atributos eles estão procurando e responder com base no que foi inserido.
Vamos examinar mais detalhadamente o texto, os preenchimentos e como aprimorar a qualidade dos preenchimentos, e compilar um aplicativo simples que possa usar o OpenAI do Azure para conversar com o modelo e obter recomendações de caminhada.