Introdução
Talvez sua equipe já tenha implantado recursos do Azure usando o portal do Azure, os modelos do ARM (Azure Resource Manager) em JSON ou uma CLI (interface de linha de comando). Se você estiver acostumado a trabalhar com modelos do ARM em JSON, sabe como o Bicep fornece um processo de criação de modelo melhor do que os modelos do ARM em JSON. Vale a pena usar o Bicep para seus recursos do Azure, mas a migração das implantações existentes para o Bicep não é feita com um clique de um botão. O processo envolve um fluxo de trabalho recomendado que inclui conversão, migração, refatoração e teste.
Cenário de exemplo
Suponha que você seja responsável por implantar e configurar a infraestrutura do Azure em uma empresa de brinquedos. Recentemente, sua empresa adquiriu um concorrente menor que criou um caminhão de brinquedo popular. Essa empresa também usa o Azure para hospedar a infraestrutura de aplicativo, mas os recursos são implantados por meio do portal do Azure. Ela implantou uma máquina virtual que fornece alguns dos serviços que dão suporte ao caminhão de brinquedo.
Você deseja iniciar o processo de padronização no uso de Bicep para todas as implantações de recursos. Para realizar essa tarefa, você converterá e migrará seus recursos para o Bicep. Você vai refatorar os modelos para maior clareza e implantações de teste a fim de verificar a migração.
O que faremos?
Neste módulo, você aprenderá mais sobre o fluxo de trabalho recomendado para migrar seus recursos do Azure para o Bicep. Esse fluxo de trabalho consiste em cinco fases: conversão, migração, refatoração, teste e implantação.
Você aprenderá a converter e migrar os recursos do Azure e os modelos JSON para um arquivo Bicep. Também conhecerá as ferramentas e os recursos que ajudam a aprimorar a qualidade dos modelos. Por fim, aprenderá a fazer implantações de teste dos modelos convertidos.
Qual é a meta principal?
Depois de concluir este módulo, você entenderá como migrar seus recursos do Azure para o Bicep. Também ganhará confiança em relação à fidelidade dos modelos usados em implantações futuras.