Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Um cientista de dados deseja investigar para quais subgrupos o modelo tem relativamente mais previsões falsas. Qual componente de IA responsável deve ser adicionado ao pipeline para criar o painel de IA responsável?

Explicações.

Contrafactuais.

Análise de erros.

2.

Qual deve ser o primeiro componente em um pipeline para criar um painel de IA Responsável?

RAI Insights dashboard constructor

Gather RAI Insights dashboard

Gather RAI Insights score card

3.

Um cientista de dados treinou um modelo e quer quantificar a influência de cada recurso sobre uma previsão específica. Que tipo de importância dos recursos o cientista de dados deve examinar?

Importância da agregação de recursos.

Importância global do recurso.

Importância dos recursos individuais.

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.