Introdução
Ao treinar um modelo de machine learning, você pode experimentar vários modelos para encontrar o que melhor se adapta aos seus dados. Para comparar e avaliar modelos, você pode analisar as métricas de desempenho relevantes. Avançar para as métricas de desempenho, você também deve analisar se seus modelos estão em conformidade com os princípios da Inteligência Artificial (IA) responsável. A IA responsável é uma abordagem para desenvolver, avaliar e implantar modelos de forma segura, confiável e ética.
Para ajudar você a implementar a IA responsável, o Azure Machine Learning oferece o painel de IA Responsável. Você pode criar e personalizar o painel de IA Responsável para explorar seus dados e modelo.