Introdução
Os dados são um elemento fundamental em qualquer carga de trabalho de aprendizado de máquina. Você precisa de dados para treinar um modelo, e você cria dados ao usar um modelo para gerar previsões.
Para trabalhar com dados no Azure Machine Learning, você pode acessar dados usando Uniform Resource Identifiers (URIs). Quando você trabalha com uma fonte de dados ou um arquivo ou pasta específico repetidamente, você pode criar armazenamentos de dados e ativos de dados dentro do workspace do Azure Machine Learning. Armazenamentos de dados e ativos de dados permitem que você armazene com segurança as informações de conexão para seus dados.
Neste módulo, você aprenderá a criar e usar URIs, armazenamentos de dados e ativos de dados no Azure Machine Learning.