Verificação de conhecimentos

Concluído

Responda às perguntas a seguir para ver o que você aprendeu.

1.

Por que escolhemos uma árvore de decisão para o nosso algoritmo de machine learning?

Uma árvore de decisão é o algoritmo mais complexo e preciso.

Uma árvore de decisão é fácil de visualizar. Ela se ajusta bem porque o modelo pode fazer apenas duas escolhas: sim ou não.

Uma árvore de decisão tem muitas ramificações e o modelo pode fazer muitas escolhas.

2.

Qual é a finalidade de dividir seu conjunto de dados?

Tornar seu modelo mais preciso ao livrar-se de dados inválidos.

Experimentar algoritmos diferentes com diferentes dados.

Ter dados diferentes para treinar e testar seu modelo.

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.