Verificação de conhecimentos

Concluído

Verifique seu conhecimento

1.

O que significa ter um conjunto de dados desequilibrados?

O número de amostras é menor ou maior do que o necessário

Há muitos valores ausentes nas colunas de recurso

Há muito mais exemplos de treinamento que correspondem a algumas saídas (categorias) do que outras

2.

Quais informações podemos extrair de uma única matriz de confusão?

Perda de log e/ou erro quadrático médio

Se o conjunto de dados se sobreajustou ao conjunto de treinamento

Que tipo de erros o modelo está cometendo

3.

Por que medidas como Verdadeiros Positivos ou Precisão não são usadas para treinar nossos modelos diretamente?

Há barreiras matemáticas que impedem que elas sejam usadas para alguns modelos de treinamento

Melhorias sutis no modelo geralmente não afetam essas métricas

As duas opções acima

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.