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As árvores de decisão são modelos de classificação que…
Normalmente, têm excelente capacidade de generalização para conjuntos de teste
Só podem fazer previsões binárias (verdadeiro/falso)
Normalmente, sobreajustam os dados de treinamento
O que significa selecionar arquiteturas de modelo?
Escolher os valores de parâmetro de um modelo antes do treinamento
Decidir como um modelo é estruturado
Selecionar uma opção de compilação de 32 ou 64 bits
A seleção de hiperparâmetro pode ajudar a fornecer modelos ideais e…
Refere-se à seleção de valores que alteram o funcionamento do processo de aprendizagem
Geralmente, exige experimentação para obter os resultados corretos
Todas as opções acima
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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