Desenvolver soluções de IA com os Serviços de IA do Azure

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Essa unidade discute os modelos de IA predefinidos que estão disponíveis nos Serviços de IA do Azure. Eles são uma alternativa sólida ao desenvolvimento de modelos internos de IA personalizados.

O que são os serviços de IA do Azure?

Quando estiver pensando em adotar a IA na sua empresa, você deve considerar primeiro os serviços da IA predefinida. Os Serviços de IA do Azure são um produto da Microsoft que fornece IA como SaaS. Eles incluem modelos pré-treinados desenvolvidos pelos pesquisadores e cientistas de dados globais da Microsoft para resolver problemas recorrentes. Para evitar a reinvenção da roda, as empresas podem aproveitar os serviços predefinidos a fim de alcançar qualidade e acelerar a entrega das soluções de tecnologia.

É melhor usar os Serviços de IA do Azure que oferecem serviços predefinidos de IA para visão, fala, linguagem, pesquisa ou IA generativa para resolver cenários comuns. Isso coloca a IA ao alcance de todos os desenvolvedores e de todas as organizações, sem exigir qualquer experiência com o machine learning. Como resultado, isso permite que desenvolvedores de todos os níveis de habilidade adicionem inteligência com facilidade aos seus aplicativos de negócios novos ou existentes.

Usando os Serviços de IA do Azure você pode:

  • Reduzir custos: Como os Serviços de IA são sem servidor, eles geralmente são menos caros do que desenvolver e treinar modelos personalizados do zero internamente.

  • Proporcionar flexibilidade de implantação: Você pode exportar modelos dos Serviços de IA e executá-los onde precisar, na nuvem, no local ou na borda.

  • Fornecer segurança de nível empresarial: Os serviços de IA fornecem um modelo de segurança em camadas, incluindo autenticação com credenciais do Microsoft Entra, uma chave de recurso válida e redes virtuais do Azure.

  • Conectar-se a um ecossistema de produtos: Os serviços de IA fazem parte de um amplo ecossistema que inclui ferramentas de automação e integração, opções de implantação, contêineres do Docker para acesso seguro e ferramentas para cenários de Big Data.

Funcionalidades dos Serviços de IA do Azure

Os recursos de IA do Azure incluem: visão, linguagem, fala, inteligência de documento, pesquisa e IA generativa. Você pode criar soluções com esses recursos usando um pacote de serviços de IA do Azure, incluindo:

  • Visão de IA do Azure: inclui modelos que analisam imagens e vídeos. Ao lado de modelos mais genéricos, há modelos específicos para extrair texto de imagens (reconhecimento óptico de caracteres ou OCR), para reconhecer rostos humanos. Outra opção é o Azure Visão Personalizada, que permite que os usuários criem seus próprios modelos de IA para reconhecer objetos ou classificar imagens. Tenha em mente que os serviços de reconhecimento facial são altamente restritos devido a políticas da Microsoft para IA responsável.

  • Linguagem de IA do Azure: concentra-se no processamento e na análise de texto. Eles são treinados para entender a linguagem natural e extrair insights. Por exemplo, os modelos reconhecem idioma, intenção, entidades e sentimento em um texto. Além disso, eles podem encontrar respostas para as perguntas feitas a eles.

  • Fala de IA do Azure: fornece modelos que lidam com a conversa oral. Eles podem transformar a fala em texto e vice-versa. Também é possível traduzir o que o locutor diz e identificar cada pessoa. Os modelos podem até sugerir correções de pronúncia para os locutores.

  • A IA do Azure para Informação de Documentos incorpora OCR e modelos de análise de texto para extrair dados de faturas, recibos e outros documentos. A Informação de Documentos depende de modelos de machine learning treinados para reconhecer dados em texto.

  • Pesquisa de IA do Azure: fornece recuperação de informações seguras em escala em relação ao conteúdo de propriedade do usuário em aplicativos de pesquisa de IA generativa e tradicionais. A Pesquisa de IA do Azure pode indexar mídia não estruturada, digitada, baseada em imagem ou escrita à mão. Os índices podem ser usados somente internamente ou para habilitar um conteúdo pesquisável em ativos da Internet voltados ao público.

  • O Serviço OpenAI do Azure permite que os usuários aproveitem modelos de IA generativa por meio dos Serviços de IA do Azure. Em outras palavras, ele permite que você acesse modelos OpenAI diretamente do Azure, em vez da API pública. Lembre-se de que o Serviço OpenAI do Azure não é o único produto da Microsoft que oferece esse tipo de modelo aos usuários. Nas unidades anteriores, já discutimos a IA generativa incluída no Microsoft Copilot para Microsoft 365 e no Copilot no Power Platform. Esses recursos do Copilot são alimentados pelo GPT, o modelo do OpenAI para geração de texto.

  • Estúdio de IA do Azure: uma plataforma na nuvem da Microsoft que integra vários serviços relacionados à IA do Azure em um único ambiente de desenvolvimento unificado. Os desenvolvedores podem usar esses serviços para criar soluções de IA de ponta a ponta. Especificamente, o Estúdio de IA do Azure combina:

    • O catálogo de modelos e as funcionalidades de desenvolvimento de prompt flow do Serviço do Azure Machine Learning.
    • As funcionalidades de implantação de modelos, testes e integração personalizada de dados de IA generativa do Serviço OpenAI do Azure.
    • Integração com os Serviços de IA do Azure para fala, visão, linguagem, informação de documentos e segurança de conteúdo.

Dica

Fotografia mostrando um usuário de negócios trabalhando com serviços de IA do Azure em um tablet.
História de clientes: Um fabricante de automóveis usa os Serviços de IA do Azure para simplificar o processamento de notas de crédito e fatura. A IA do Azure para Informação de Documentos oferece as funcionalidades de IA necessárias para extrair dados de documentos em vários formatos, incluindo emails, PDFs digitais e digitalizados e faturas escritas. Desde o lançamento, a empresa economizou 10.000 horas manuais – cerca de 850 horas manuais por mês. Os funcionários veem a solução automatizada de forma positiva e valorizam ter mais tempo para focar em inovação e em tarefas relacionadas aos seus conjuntos de habilidades específicas. Leia a história completa do cliente aqui: https://aka.ms/ai-services-customer-story.

Dica

Reserve um momento para considerar os tipos de soluções de IA personalizadas que sua organização desenvolve, para uso interno ou para seus clientes/parceiros.
Fotografia mostrando pessoas trabalhando e conversando ao redor de uma mesa.

Em seguida, vamos nos aprofundar nos benefícios e no valor comercial que o aprendizado de máquina podem proporcionar.