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O que torna os algoritmos de machine learning diferentes dos algoritmos tradicionais?
Os algoritmos de machine learning são sempre mais complicados de criar do que os algoritmos tradicionais.
Algoritmos de aprendizado de máquina devem ser treinados toda vez que são usados.
Os algoritmos de machine learning são moldados por dados diretamente como parte do desenvolvimento. Os algoritmos tradicionais se baseiam quase inteiramente na teoria ou nas opiniões da pessoa que está escrevendo o código.
Quando devemos executar o treinamento?
Sempre que quisermos usar um modelo.
Somente que quisermos melhorar o modelo.
Sempre que carregarmos um modelo do arquivo.
Qual é a relação entre um modelo, um objetivo e dados de treinamento?
Os dados de treinamento são usados para fazer alterações no modelo. Essas alterações ajudam o modelo a melhorar no sentido de atingir o objetivo.
Os dados de treinamento são usados para fazer alterações no objetivo. Essas alterações ajudam o objetivo a ser mais parecido com o modelo.
O modelo é usado para fazer alterações nos dados de treinamento. Essas alterações ajudam os dados de treinamento a melhorarem no sentido de atingir o objetivo.
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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