Introdução aos dados para machine learning
O poder dos modelos de machine learning é proveniente dos dados usados para treiná-los. Por meio de conteúdo e exercícios, exploramos como entender seus dados, como codificá-los para que o computador possa interpretá-los corretamente, como limpar erros e dicas que ajudarão você a criar modelos de alto desempenho.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Visualizar grandes conjuntos de dados com a análise exploratória de dados (EDA).
- Limpe os erros em um conjunto de dados.
- Prever valores desconhecidos usando dados numéricos e categóricos.
Pré-requisitos
Alguma familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina – por exemplo, modelos e custo – é útil, mas não essencial