Resumo
Parabéns por ter chegado até aqui! Vamos recapitular o que abordamos:
- O aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado por exemplo. Um modelo faz previsões, as previsões são comparadas com os rótulos esperados e o modelo é atualizado para produzir resultados melhores.
- Uma função de custo é uma maneira matemática de descrever o que queremos que um modelo aprenda. As funções de custo calculam números grandes quando um modelo não está fazendo previsões boas e pequenos quando ele está com um bom desempenho.
- O gradiente descendente é um algoritmo de otimização. É uma maneira de calcular como melhorar um modelo, quando dada uma função de custo e alguns dados.
- O tamanho da etapa (taxa de aprendizado) altera a rapidez e a eficácia com que o algoritmo de gradiente descendente atua.