Como funciona a IA do Azure Studio

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Um hub de IA fornece um workspace colaborativo para desenvolvimento e gerenciamento de soluções de IA. Você precisa de pelo menos um hub de IA do Azure para usar os recursos de desenvolvimento de solução e as funcionalidades do Estúdio de IA.

Captura de tela de um hub de IA na IA do Azure Studio.

Um hub de IA do Azure pode hospedar um ou mais projetos. Cada projeto encapsula as ferramentas e os ativos usados para criar uma solução de IA específica. Por exemplo, você pode criar um projeto para permitir que cientistas de dados e desenvolvedores colaborem na criação de um copiloto personalizado para um aplicativo ou processo de negócios.

Captura de tela de um projeto no Estúdio de IA do Azure..

O que posso fazer com um hub de IA do Azure?

Um hub de IA do Azure é a base para projetos de desenvolvimento de IA no Azure e permite que você defina ativos compartilhados que podem ser usados em vários projetos. Você pode usar o Estúdio de IA para executar as seguintes tarefas em um hub de IA do Azure na página Gerenciar:

  • Crie membros e atribua-os a funções específicas.
  • Crie e gerencie instâncias de computação nas quais executar experimentos, prompt flows e código personalizado.
  • Crie e gerencie conexões a recursos, como armazenamentos de dados, GitHub, índices da Pesquisa de IA do Azure e outros.
  • Defina políticas para gerenciar o comportamento, como o desligamento automático da computação.

O que posso fazer com um projeto?

Todo o desenvolvimento de IA no Estúdio de IA do Azure é executado dentro de um projeto. Você pode criar um projeto na página Criar no Estúdio de IA do Azure e usá-lo para:

  • Implantar modelos de linguagem grande para dar suporte a um chatbot ou copiloto.
  • Teste modelos no playground de chat.
  • Adicionar seus dados para aumentar os prompts.
  • Usar o prompt flow para definir fluxos que combinam modelos, prompts e código personalizado.
  • Avaliar as respostas do modelo aos prompts.
  • Gerenciar índices e conjuntos de dados para dados personalizados.
  • Defina filtros de conteúdo para mitigar respostas potencialmente prejudiciais.
  • Use o Visual Studio Code em seu navegador para criar código personalizado.
  • Implante soluções como aplicativos Web e serviços em contêineres.

Recursos do Azure associados

Você pode usar o Estúdio de IA do Azure para criar um hub de IA do Azure na página Gerenciar ou pode criar um durante o processo de criação de um projeto (na página Compilar). Quando você faz isso, um recurso de hub de IA é criado em sua assinatura do Azure no grupo de recursos especificado. Esse recurso fornece um workspace colaborativo para desenvolvimento de IA.

Além do recurso principal de hub de IA, outros recursos do Azure são criados para fornecer serviços de suporte. Eles incluem:

  • Uma conta de Armazenamento na qual os dados para seus projetos de IA são armazenados com segurança.
  • Um cofre de chaves no qual as credenciais usadas para acessar recursos externos e outros valores confidenciais são protegidas.
  • Um registro de contêiner para armazenar imagens do Docker usadas por suas soluções de IA.
  • Um recurso de insights de aplicativo para registrar métricas de uso e desempenho.
  • Um recurso do Serviço OpenAI do Azure que fornece modelos de IA generativos para seus aplicativos.

Toda a IA do Azure

A IA do Azure Studio fornece um ponto de integração para outros serviços de IA, como fala, linguagem e visão. Ao adicionar outros serviços de IA à sua solução, você pode adicionar ainda mais recursos à sua solução de IA.