O que é o Estúdio de IA do Azure?
O Estúdio de IA do Azure é um portal da Web que integra vários serviços relacionados à IA do Azure em um único ambiente de desenvolvimento unificado. Especificamente, o Estúdio de IA do Azure combina:
- O catálogo de modelos e as funcionalidades de desenvolvimento de prompt flow do Serviço do Azure Machine Learning.
- As funcionalidades de implantação de modelos, testes e integração personalizada de dados de IA generativa do Serviço OpenAI do Azure.
- Integração com os Serviços de IA do Azure para fala, visão, linguagem, informação de documentos e segurança de conteúdo.
Observação
Em alguns casos, os serviços de IA do Azure são integrados diretamente à interface do Estúdio de IA do Azure e ao recurso subjacente do Serviço de IA do Azure. Em outros casos, um link é fornecido para estúdios externos específicos do serviço, nos quais você pode criar e usar recursos de serviços de IA do Azure. Em ambos os casos, o Estúdio de IA do Azure fornece um ponto de partida central do qual você pode encontrar e integrar os serviços de IA do Azure à sua solução.
Além de fornecer uma interface unificada para diversos serviços de IA, o Estúdio de IA do Azure inclui suporte para:
- Criação de hubs de IA do Azure, que oferece um espaço de trabalho de desenvolvimento colaborativo para cientistas de dados, desenvolvedores e outros criarem soluções de IA.
- Criação de projetos nos quais os ativos e o código de uma solução específica são gerenciados.
- Computação escalonável sob demanda.
- Integração com fontes de dados e outros serviços de nuvem.
- Ambientes de desenvolvimento de código baseados na Web.
- SDKs e bibliotecas da CLI para automação.
O que posso fazer com o Estúdio de IA do Azure?
O Estúdio de IA do Azure permite que as equipes colaborem de forma eficiente e eficaz em projetos de IA, como o desenvolvimento de aplicativos personalizados de copiloto que usam grandes modelos de linguagem. As tarefas que você pode realizar com o Estúdio de IA do Azure incluem:
- Implantar modelos do catálogo de modelos em pontos de extremidade de inferência em tempo real para que os aplicativos cliente consumam.
- Implantar e testar modelos de IA generativos em um serviço OpenAI do Azure.
- Integrar dados de fontes de dados personalizadas para oferecer suporte a uma abordagem de geração aumentada de recuperação (RAG) na engenharia de prompts para modelos de IA generativa.
- Usar o prompt flow para definir fluxos de trabalho que integram modelos, prompts e processamento personalizado.
- Integrar filtros de segurança de conteúdo em uma solução de IA generativa para mitigar possíveis danos.
- Ampliar uma solução de IA gerativa com várias funcionalidades de IA usando os serviços de IA do Azure.
Observação
O Estúdio de IA do Azure está atualmente em desenvolvimento ativo. Seus recursos podem se expandir ou alterar à medida que novos recursos são lançados.