Quando usar o Azure Synapse Analytics
Em todas as organizações e setores, os casos de uso comuns do Azure Synapse Analytics são identificados pela necessidade de:
Data warehousing em grande escala
O armazenamento de dados inclui a necessidade de integrar todos os dados, inclusive Big Data, para a verificação para fins de análise e relatório de um ponto de vista de análise descritiva, independentemente da localização ou da estrutura.
Análise avançada
Permite que as organizações executem análises preditivas usando os recursos nativos do Azure Synapse Analytics e fazendo a integração com outras tecnologias, como o Azure Machine Learning.
Exploração e descoberta de dados
A funcionalidade de pool de SQL sem servidor fornecida pelo Azure Synapse Analytics permite que analistas de dados, engenheiros de dados e cientistas de dados explorem os dados do acervo de dados. Essa funcionalidade dá suporte à descoberta de dados, à análise de diagnóstico e à análise exploratória de dados.
Análise em tempo real
O Azure Synapse Analytics pode capturar, armazenar e analisar dados em tempo real, ou quase, com recursos como o link do Azure Synapse ou por meio da integração de serviços como o Azure Stream Analytics e o Azure Data Explorer.
Integração de dados
Os pipelines do Azure Synapse permitem ingerir, preparar, modelar e fornecer os dados a serem usados por sistemas downstream. Esse recurso pode ser usado exclusivamente por componentes do Azure Synapse Analytics.
Análise integrada
Com a variedade de análises que podem ser executadas nos dados à sua disposição, reunir os serviços em uma solução coesa pode ser uma operação complexa. O Azure Synapse Analytics elimina essa complexidade integrando o cenário de análise a um só serviço. Dessa forma, você pode se dedicar mais ao trabalho com os dados para trazer benefícios para os negócios em vez de perder tempo provisionando e mantendo vários sistemas para alcançar os mesmos resultados.