Quando usar os Conjuntos de Dimensionamento de Máquinas Virtuais do Azure
Os Conjuntos de Dimensionamento de Máquinas Virtuais do Azure atendem às necessidades da Adatum nos seguintes cenários de aplicativo:
O aplicativo que excede regularmente a carga do processador.
Para este cenário, você pode adicionar regras de escala que monitoram o uso da CPU no conjunto de dimensionamento. Se o uso da CPU exceder o limite de 75%, a regra de escala poderá aumentar o número de instâncias de máquina virtual (VM). Uma segunda regra de escala também pode monitorar o uso da CPU, mas reduzir o número de instâncias da máquina virtual quando o uso ficar abaixo de 50%.O aplicativo que precisa lidar com picos regulares de capacidade nas noites de sexta-feira e tempo de inatividade nas manhãs de quarta-feira.
Neste caso, você deve usar o dimensionamento agendado.Para garantir que nenhuma expansão de aplicativo incorra em encargos inesperadamente grandes.
Para lidar com este cenário, você pode limitar todas as operações de expansão a 50 instâncias.
A Adatum pode não usar um Conjunto de Dimensionamento de Máquinas Virtuais para os seguintes aplicativos:
O aplicativo hospedado em uma só VM que não apresenta variação na utilização e não tem uma arquitetura que permite que ele tenha balanceamento de carga.
Nesse caso, apenas hospedar a VM de IaaS (infraestrutura como serviço) normalmente no Azure é uma opção apropriada, embora você precise verificar regularmente a VM para garantir que o perfil de desempenho seja proporcional ao tamanho atribuído a ela. No entanto, se a única VM exigir dimensionamento em algum momento, a Adatum poderá considerar movê-la para um conjunto de dimensionamento.O aplicativo hospedado em uma VM IaaS usado apenas durante várias horas por dia por um número limitado de pessoas não deve ser configurado para usar Conjuntos de Dimensionamento de Máquinas Virtuais.
Nesse caso, você pode usar a inicialização e o desligamento agendados da VM para otimizar os custos, garantindo que a VM estava disponível durante o horário comercial e offline quando ninguém estiver trabalhando.