Ferramentas de monitoramento do Azure
Agora que temos uma compreensão mais profunda da confiabilidade e algumas estruturações úteis sobre como aplicá-la no monitoramento, é hora de colocar isso em prática. Esta unidade apresentará um conjunto de produtos do Azure e uma ferramenta específica deste conjunto que nos permite aplicar essas informações diretamente.
Azure Monitor
O Azure Monitor é uma plataforma abrangente para monitorar recursos do Azure a fim de obter insights sobre os aplicativos, a infraestrutura e a rede. Nesta unidade, vamos nos concentrar nas ferramentas do Azure Monitor que podem ser usadas para monitorar e melhorar a confiabilidade.
Fontes de dados
O Azure Monitor começa com os dados que chegam no sistema. Ele aceita dados de várias fontes diferentes. Estão incluídos:
- Dados de aplicativos.
- Dados dos vários sistemas operacionais em execução no Azure.
- Informações alimentadas por recursos, assinaturas e locatários do Azure.
- Dados personalizados. Se você quiser enviar dados relacionados ao monitoramento provenientes de sistemas ou aplicativos (basicamente de qualquer tipo e de qualquer fonte) o Azure Monitor poderá aceitar esses dados personalizados.
Tipos de dados
Podemos dividir os dados que chegam ao Azure Monitor em dois tipos:
Métricas: pequenas porções de informações numéricas provenientes de contadores, medidores etc., coletadas com regularidade.
Dados de log: informações coletadas de muitos logs diferentes, como logs de eventos do Windows, o syslog do Linux, agentes em execução em máquinas virtuais, logs personalizados, telemetria do Application Insights, entre outros.
Neste módulo, nos concentraremos principalmente nos dados de log.
Fazer algo com os dados
Depois que os dados estiverem no Azure Monitor, há um conjunto de ferramentas que nos permite analisar, visualizar, responder a um conteúdo específico e integrar esses dados a outras ferramentas.
Na nossa próxima unidade, vamos explorar mais detalhadamente uma das ferramentas mais úteis para se trabalhar com confiabilidade: o Log Analytics.