IA generativa
À medida que a tecnologia de IA avança, ela oferece às organizações várias oportunidades para fornecer mais e melhores maneiras de aumentar a produtividade e orientar os funcionários. Uma maneira de fazer isso é com IA generativa. O Microsoft Copilot Studio permite que você use respostas generativas de várias maneiras. Quando você está no Copilot Studio, os recursos de IA generativa podem ser acessados com a seleção de IA generativa no menu Configurações.
Com o Copilot Studio, você pode usar os recursos da IA generativa para fazer o seguinte:
Usar respostas generativas como fallback: permite que você use respostas generativas como fallback em instâncias em que seu agente não consegue encontrar uma resposta relevante para a pergunta do usuário.
Inserir respostas generativas em tópicos: permite integrar IA generativa em seus tópicos usando o nó de resposta generativa.
Usar o Copilot para criar agentes e tópicos: o Copilot permite que você forneça uma breve descrição do agente ou tópico que deseja criar, e ele o desenvolve para você.
Usar respostas generativas como fallback
No passado, se um agente não conseguisse determinar a intenção de um usuário, pediria que ele reformulasse sua pergunta. Se o agente não conseguia identificar um tópico após duas solicitações, ele era escalonado para um agente humano.
Com respostas generativas, o Microsoft Copilot Studio permite que seu agente encontre e apresente informações de diversas fontes, internas ou externas, sem criar tópicos. Isso permite que você use respostas generativas como fontes primárias de informações ou como fonte de fallback quando os tópicos de autoria não podem responder à consulta de um usuário. Como resultado, isso reduz drasticamente o tempo necessário para criar e implantar um agente funcional, eliminando a necessidade de criar manualmente vários tópicos que podem não resolver todas as dúvidas dos clientes.
Todos os agentes incluem um tópico Impulsionamento de conversa. Esse tópico é executado quando o agente não consegue identificar um tópico que aborde a pergunta do usuário.
O primeiro item que você precisa identificar ao usar a IA generativa são as fontes de conhecimento usadas para preencher suas respostas. Você pode definir as fontes de conhecimento que deseja usar, na guia Conhecimento.
No momento da publicação deste curso, as seguintes fontes de conhecimento estão disponíveis.
Recursos externos:
Sites públicos: permite que você se conecte a sites públicos como fonte de respostas em tempo real.
Arquivos: permite que você carregue arquivos diferentes como fontes de conhecimento. O conteúdo dos arquivos carregados é pesquisado em busca de resultados.
SharePoint: permite que você conecte o site do SharePoint de sua organização como uma fonte de conhecimento.
Dataverse (versão preliminar): permite que você se conecte à instância do Microsoft Dataverse de sua organização como uma fonte de conhecimento.
Importante
Fontes de dados empresariais adicionais, como SQL do Azure, Salesforce, arquivos CSV e muito mais, estão atualmente em versão preliminar.
A página IA generativa no Copilot Studio permite personalizar os recursos generativos do agente. Ela fornece diferentes opções para configurar a IA generativa no seu agente. Você pode acessar a página Configuração de IA generativa acessando Configurações > IA generativa.
Na página Configurações de IA generativa, você pode definir o seguinte:
Como seu agente deve interagir com as pessoas: isso define como você deseja que as respostas sejam preenchidas para as pessoas que estão interagindo com o agente. É possível selecionar entre as seguintes opções:
Clássico: usa tópicos que você cria para responder a frases de gatilho. Ações que só podem ser chamadas de dentro de um tópico.
Generativa (versão preliminar): usa IA generativa para responder às perguntas dos usuários com a melhor combinação de ações, tópicos e conhecimento definidos
Quão rigorosa deve ser a moderação de conteúdo: permite que você especifique o grau de relevância das respostas geradas. Você pode escolher dentre as seguintes opções:
Baixo – Mais criativo: as respostas geradas são agrupadas de mais fontes e podem não ser as respostas mais relevantes.
Médio – Mais equilibrado: as respostas geradas vêm de um conjunto menor e mais relevante de dados.
Alto – Mais preciso: fornece as respostas mais relevantes e precisas. Essa opção também aumenta a probabilidade de não ser possível encontrar uma resposta relevante.
Para saber mais sobre respostas generativas, consulte: Respostas generativas como fallback.
Para saber mais sobre moderação de conteúdo, consulte: Moderação de conteúdo.