Problemas de negócios resolvidos com o reconhecimento de texto do AI Builder
O reconhecimento de texto do AI Builder oferece aos criadores recursos de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres). Estar totalmente integrado ao restante da plataforma de negócios significa que você pode automatizar uma ampla gama de cenários que, atualmente, só são obtidos com intervenção humana.
Primeira categoria de cenário: digitação assistida
Os funcionários da linha de frente tiram uma foto de um produto ou objeto que contém um identificador ou um preço. Essas informações podem ser usadas para atualizar e/ou recuperar informações do Microsoft CRM.
Exemplo:
Um funcionário de uma empresa de aluguel de carros tira fotos de carros durante o check-out para relatar danos. O agente tira a foto, que é processada pelo AI Builder para extrair o número da placa de licença. Esse número é usado para inserir informações sobre o carro no CRM e exibi-las para o agente. O agente registra danos no carro, registra a data devolvida e atualiza o CRM.
Segunda categoria de cenário: verificação de presença de pessoa ou produto
Os funcionários da linha de frente tiram uma foto de uma pessoa ou um objeto que contém um identificador. Essas informações podem ser usadas para confirmar a presença.
Exemplo:
Um aeroporto usa os cartões dos pilotos para confirmar que eles estão embarcando no voo correto. A equipe do aeroporto tira uma foto do cartão do piloto, que é processado pelo AI Builder para extrair o identificador do piloto. Esse identificador é usado para obter informações sobre o voo de chegada do piloto, verificar a consistência com a presença do piloto e confirmar o acesso.
Terceira categoria de cenário: entrada automatizada de dados
Os agentes obtêm imagens de formulários em papel que contêm registros. Essas informações são inseridas automaticamente no CRM.
Exemplo:
Uma empresa pública está fazendo auditoria em farmácias. Os auditores vão ao local e usam um formulário em papel para registrar os resultados. Depois, um agente insere manualmente os resultados no CRM. O agente tira uma foto de cada registro de auditoria e a salva em uma pasta. Um fluxo processa todas as novas imagens nas pastas, envia-as ao AI Builder para extrair as anotações auditadas e as salva no CRM.