Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Como as informações sobre as entradas e saídas esperadas de um modelo de machine learning são armazenadas ao acompanhar o modelo com o MLflow no Microsoft Fabric?

Nos parâmetros registrados armazenados com uma execução experimental.

No arquivo armazenado MLmodel na pasta model.

No arquivo armazenado pickle na pasta model.

2.

No Microsoft Fabric, ao trabalhar com dados tabulares, que tipo de assinatura de modelo seria melhor usar?

Assinatura baseada em coluna

Assinatura baseada em tensor

Assinatura com parâmetros

3.

Quais parâmetros precisam ser especificados ao criar o objeto MLFlowTransformer?

inputData, outputCols, modelName e modelVersion

inputCols, outputCols, modelName e modelVersion

inputData, predictions, modelName e modelVersion

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.

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