Verificação de conhecimentos

Concluído

1.

Você deseja criar um modelo para prever o custo de aquecimento de um prédio de escritórios com base em seu tamanho em metros quadrados e no número de funcionários que trabalham lá. Que tipo de problema de machine learning é esse?

Regressão

classificação

Clustering

2.

Você precisa avaliar um modelo de classificação. Qual métrica você pode usar? ​​

Erro quadrático médio (MSE)

Precisão

Silhueta

3.

No aprendizado profundo, qual é a finalidade de uma função de perda?

Para remover dados para os quais não são fornecidos valores de rótulo conhecidos

Para avaliar a diferença agregada entre os valores de rótulo previstos e reais

Para calcular o custo de treinamento de uma rede neural em vez de um modelo estatístico

4.

O que o machine learning automatizado no Azure Machine Learning habilita você a fazer?

Implantar automaticamente novas versões de um modelo à medida que elas forem treinadas

Provisionar automaticamente espaços de trabalho do Azure Machine Learning para novos cientistas de dados em uma organização

Executar automaticamente vários trabalhos de treinamento usando diferentes algoritmos e parâmetros para encontrar o melhor modelo

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.