Introdução
Modelos de linguagem são modelos pré-treinados que fornecem um ótimo ponto de partida. Usando um dos modelos de base disponíveis, você pode economizar tempo e esforço, pois precisa de menos dados para treinar um modelo para seu caso de uso específico.
Imagine que você é um desenvolvedor trabalhando para uma agência de viagens. Quando os clientes usam seu aplicativo de chat para obter ajuda com perguntas relacionadas a viagens, você deseja que as respostas estejam em um formato e estilo específicos. Sua empresa tem um tom de voz específico que se identifica com sua base de clientes. O departamento de marketing também considera importante que o aplicativo de chat esteja alinhado com o tom de voz da empresa.
Há várias estratégias para otimizar o comportamento do modelo e o desempenho do seu aplicativo de chat. Uma estratégia é ajustar um modelo de linguagem, que você pode integrar ao seu aplicativo de chat. O benefício do ajuste fino em relação ao treinamento do próprio modelo de linguagem é que você precisa de menos tempo, recursos de computação e dados para personalizar o modelo de acordo com suas necessidades.
Neste módulo, você aprenderá a ajustar um modelo de base do catálogo de modelos no Estúdio de IA do Azure, que pode ser integrado em um copiloto personalizado.