Introdução
Passar pelo processo de tentativa e erro para encontrar o modelo com melhor desempenho pode ser demorado. Em vez de precisar testar e avaliar manualmente várias configurações para treinar um modelo de machine learning, você pode automatizá-lo com o machine learning automatizado ou o AutoML.
O AutoML permite que você experimente várias transformações e algoritmos de pré-processamento com seus dados para encontrar o melhor modelo de machine learning.
Imagine que você queira encontrar o modelo de classificação com melhor desempenho. Você pode criar um experimento de AutoML usando a interface visual do Estúdio do Azure Machine Learning, usando a CLI (interface de linha de comando) do Azure ou por meio do SDK (Software Development Kit) do Python.
Observação
Você pode usar o AutoML para outras tarefas, como regressão, previsão, classificação de imagem e processamento de linguagem natural. Saiba mais sobre quando você pode usar o AutoML.
Como cientista de dados, talvez você prefira configurar seu experimento de AutoML com o SDK do Python.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a:
- Preparar seus dados para usar o AutoML para classificação.
- Configurar e executar um experimento de AutoML.
- Avaliar e comparar modelos.