Explorar o estúdio
A maneira mais fácil e intuitiva de interagir com o workspace do Azure Machine Learning é usando o estúdio.
O Estúdio do Azure Machine Learning é um portal da Web que fornece uma visão geral de todos os recursos e ativos disponíveis no workspace.
Acessar o estúdio
Depois de criar um workspace do Azure Machine Learning, há duas maneiras comuns para acessar o Estúdio do Azure Machine Learning:
- Inicie o estúdio na página Visão geral do recurso de workspace do Azure Machine Learning no portal do Azure.
- Navegue até o estúdio diretamente entrando em https://ml.azure.com com as credenciais associadas a sua assinatura do Azure.
Quando você abre o workspace no Estúdio do Azure Machine Learning, um menu é exibido na barra lateral.
O menu mostra o que você pode fazer no estúdio:
- Autor: crie novos trabalhos para treinar e acompanhar um modelo de machine learning.
- Ativos: crie e examine os ativos que você usa ao treinar modelos.
- Gerenciar: crie e gerencie os recursos necessários para treinar modelos.
Embora você possa usar cada ferramenta a qualquer momento, o estúdio é ideal para experimentação rápida ou quando você deseja explorar seus trabalhos anteriores.
Por exemplo, use o estúdio se quiser verificar se o pipeline foi executado com êxito. Ou, quando um trabalho de pipeline falha, você pode usar o estúdio para navegar até os logs e examinar as mensagens de erro.
Para trabalhos mais repetitivos ou tarefas que você gostaria de automatizar, a CLI do Azure ou o SDK do Python são mais adequados, pois essas ferramentas permitem que você defina seu trabalho no código.