Introdução
O Azure Machine Learning fornece aos cientistas de dados vários recursos e ativos para criar e gerenciar modelos de machine learning.
Você pode criar e gerenciar recursos e ativos usando várias ferramentas que interagem com o workspace do Azure Machine Learning.
Embora você possa usar qualquer ferramenta para executar as mesmas tarefas, cada ferramenta fornece vantagens e desvantagens para cargas de trabalho específicas. Você pode escolher a ferramenta ou a abordagem de desenvolvedor que melhor atende a suas necessidades.
Importante
O Azure Machine Learning apresentou a versão 2 (v2) para introduzir uma consistência de recursos e terminologia entre interfaces. Você deverá usar a v2 se estiver iniciando um novo projeto de machine learning. Portanto, este módulo abrange apenas a v2. Saiba mais sobre como decidir entre a v1 e a v2.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá como e quando usar:
- O Estúdio do Azure Machine Learning.
- O SDK (Software Development Kit) do Python.
- A CLI (interface de linha de comando) do Azure.