Resumo
Nesse módulo, você aprendeu a usar o Python para explorar, Visualizar e manipular dados. A exploração de dados está no centro da ciência de dados e é um elemento fundamental na análise de dados e no aprendizado de máquina.
O machine learning é um subconjunto de ciência de dados que lida com a modelagem preditiva. Em outras palavras, o aprendizado de máquina usa dados para criar modelos preditivos a fim de prever valores desconhecidos. Você pode usar o aprendizado de máquina para prever quanto de comida do gato você precisará pedir ou para identificar plantas em fotografias.
O machine learning funciona identificando as relações entre os valores de dados que descrevem as características de algo (os respectivos recursos, como altura e cor de uma planta) e o valor que desejamos prever (o rótulo, como as espécies de plantas). Essas relações formam um modelo por meio de um processo de treinamento.
Desafio: analisar dados de voo
Se o exercício deste módulo tiver inspirado você a tentar explorar os dados por conta própria, que tal assumir o desafio de analisar um conjunto de dados do mundo real com registros de voos do Departamento de Transporte dos EUA? Você encontrará o desafio no notebook 01 - Flights Challenge.ipynb!
Observação
O tempo necessário para concluir esse desafio opcional não está incluído no tempo estimado deste módulo de treinamento. Você pode levar o tempo que quiser.