Introdução
Como cientista de dados, você deseja treinar um modelo de machine learning que ajude outras pessoas. Você vai treinar um modelo seja para ajudar seus colegas a serem mais produtivos ou para melhorar a experiência do usuário para seus clientes.
Para garantir que seu modelo seja usado pelo público-alvo, você deve implantar seu modelo em um ponto de extremidade. O ponto de extremidade pode ser integrado a um serviço ou aplicativo para atender aos usuários do modelo. Você deve criar uma solução para implantar o modelo que melhor atenda às necessidades dos usuários e que considere os requisitos do modelo em implantação.
Saiba como criar uma solução de implantação de modelo e como os requisitos do modelo implantado podem afetar a maneira de treinar um modelo.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a:
- Entenda como um modelo será consumido.
- Decida se deseja implantar seu modelo em um ponto de extremidade em tempo real ou em lote.