Introdução
Imagine que você treinou um modelo. A próxima etapa é tornar o modelo operacional e garantir que quem precise das previsões possa consumi-las.
As operações de aprendizado de máquina ou MLOps ajudam você a dimensionar seu modelo, da POC (prova de conceito) ou projeto piloto até a produção. Um modelo em produção está pronto para implantação em grande escala e é retreinado e reimplantado quando necessário.
A implementação do MLOps ajuda você a tornar suas cargas de trabalho de machine learning robustas e reproduzíveis.
Você aprenderá sobre uma arquitetura MLOps típica e o que precisa considerar para trazer um modelo para produção.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Explore uma arquitetura de MLOps.
- Design para monitoramento.
- Projetar para novo treinamento.